更新软件源 安装git、make、gcc、g++ 、mlocate 从github下载darknet 在darknet目录下编译darknet 测试darknet 正确的输出应为： 下载miniconda 运行miniconda脚本文件 一直按enter，直到第一次出现yes|no的选项，输入yes，按下enter 按下enter确认，或自己指定安装位置 是否初始化miniconda，第二次出现yes|no的选项，输入no，按下enter 如果选择yes，每次打开终端都会默认进入base环境 如果选择no，每次打开终端不会进入base环境 Ctrl+Alt+T重新打开一个终端 确保用户名前没有（base），如果有，请输入下面命令退出base环境 暂时退出，下次打开终端还会进入base环境 总是退出，以后打开终端不会再进入base环境 如果在安装完后想激活默认的base环境（启动终端就进入base环境） 安装opencv 安装opencv依赖包 查看opencv安装版本 进入darkent目录，修改Makefile文件，并重新编译 修改opencv=1，保存并退出 在darknet目录下再次编译
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get install -y git make gcc g++ mlocate
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
cd darknet make
./darknet
usage: ./darknet <function>
cd .. wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
conda deactivate
conda config --set auto_activate_base false
conda config --set auto_activate_base true
conda install opencv -y
sudo apt install -y libopencv-dev
opencv_version
cd darknet gedit Makefile
make
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.1/local_installers/cuda_11.0.1_450.36.06_linux.run
sudo sh cuda_11.0.1_450.36.06_linux.run
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