网络货运新风口下，传统的无车承运人如何实现弯道超车？Anitazhang的博客-

无车承运人时代落幕，大数据加速网络货运行业大洗牌

2019年我国社会物流总额达到298.0万亿元，同比增长5.9%，2019年1-11月，我国货运量累计达486.31亿吨，同比增长5.5%！其中公路货运量占整体货运量的70%以上，公路营运载货汽车拥有量超过1300万辆，公路货运依然是物流的主力军！

据统计，我国传统物流企业和货主企业有上万家，但信息化程度普遍较低，严重制约了我国物流低成本、高效率发展。

随着社会经济的快速发展，货运市场也在不断扩大需求，而且需求也不断升级变化。此外，我国物流货运行业还存在主体众多、经营分散、流动性高，竞争激烈，超限超载、违法违规、非诚信经营乱象丛生等问题，整体上呈现“小、散、乱、弱”特征。

除此之外，车辆空载率和空返率高，3000万司机存在找货难，货主找车难等问题也很严重，以上这些都严重制约着物流行业低成本、高效率发展，所以货运行业亟需规范秩序。

业内专家表示，规范货运行业秩序，加快物流行业的网络化、智能化，是降低物流成本、提升实体经济国际竞争力的必然选择。

不过，随着去年9月初，《网络平台的道路货运的经营管理暂行办法》（以下简称：《办法》）以及配套三个指南印发，无车承运人试点也随着过去的2019年正式落下帷幕。在2020年1月1日，网络货运经营者的上位，一个新的、有秩序的物流货运时代正式拉开序幕。

《办法》规定，网络货运经营者应按照相关法规要求，记录实际承运人、托运人的用户注册信息、身份认证信息、服务信息、交易信息，并保存相关涉税资料，确保信息的真实性、完整性、可用性。

此外，《办法》对网络货运经营者有关承运车辆及驾驶员资质审核、货物装载及运输过程管控、网络和信息安全，货车司机及货主权益保护、投诉举报等作了系统规定，规范了平台经营行为。

随着物流货运行业越来越受到重视，市场竞争也日趋激烈，网络货运平台只有不断提升服务能力，全面保障平台客户的各项权益，才能占有更大的市场份额。

这要求平台有更高的数据化运营，面临这一机遇与挑战，不少网络货运平台早早开始依靠大数据和技术手段深耕这一领域，以实现货运经营整合升级。未来大数据等先进技术在网络货运平台的应用会更加普遍，大数据将成为网络货运平台的核心竞争力。

根据2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》要求：“大力推动政府部门数据共享”，“稳步推动公共数据资源开放”，“优先推动信用、交通、医疗、卫生等民生保障服务相关领域的政府数据向社会开放。”

作为中国领先的国有数据资产增值运营服务商，贵州数据宝承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任，通过与国家权威机构合作，推动交通大数据的重要组成部分——高速大数据的开放共享，通过建立“安全堡垒机集群”，确保“底层数据不出库”、“数据交互零缓存”，在保障国有数据安全的前提下，自主研发成熟的交通大数据产品，助推交通大数据的稳步开放、安全流通及合法合规应用。

数据宝网络货运平台大数据解决方案

数据宝基于权威合规覆盖全国范围的高速大数据资源，再结合数据宝直连50余家国家部委及直属机构的权威数据资源搭建物流云SaaS平台，帮助网络货运平台构建一套司机、企业、车辆全方位物流管理、智能决策、风险预警及金融风控体系，提升货物的安全核查、运输效能及追责的整体风控能力及助力实现企业服务内容信息化、可视化、规范化运营，全流程支持客户各种应用场景需求，提供全程可监测、可追溯的“一站式”综合解决方案，帮助传统物流公司和货主企业向网络货运化模式转型，有针对性地解决货运企业的运营痛点。提高物流行业运输效率。改变了传统货运成本高、供需信息不对称等行业困境，有效地满足了用户更加多元化和个性化的货运新需求。

关于国有高速大数据：覆盖全国逾13万公里高速网络（西藏、海南除外）；超过20000个高速出入口站点实时采集数据；包含客货共计超过1.93亿辆车产生的188.3亿条高速行驶记录。其中客车超过1.82亿辆，货车超过3700万辆，活跃货车超过1204万辆。

高速大数据含有的车辆运力评估（上路时长指数、行驶里程指数、总载重指数）、高速车辆月经营分布评估、高速车辆月过路费评估，可权威、直观并且系统性的了解到车辆的运营状态，这些数据能帮助物流平台、企业车队的经营管理优化及风险评估；帮助金融机构针对物流企业的企业贷款风控评估（评估企业经营状况），降低资金风险；还可应用在过路费/运费贷款场景的风控评估，助力车辆信用体系建设。

1. 司机/货主身份核验

数据宝基于直连公安、银行、运营商的多源数据身份核验平台——认证宝，并结合活体检测、ocr等技术，通过三种形式帮助网络货运平台对频繁流动的员工身份及银行卡信息真伪进行实时验证，针对司机还有行驶证、驾驶证核验，提升管理效率。

2. 货主/收货企业/承运企业基础信息核验

数据宝基于权威合法多源的数据资源，对货主/收货企业/承运企业基础信息核验，包括司机端注册司机从业资格证验证及到期预警；入驻企业工商基础信息核验；入驻企业/车队道路运输经营许可资质核验；入驻企业红黑名单信用信息核验，以此提升管理效率，建立及优化货主信用管理机制。

3. 承运车辆运力/信用评估

基于高速大数据资源，对网络货运平台的承运车辆历史运力及信用风险情况进行评估，建立信用体系，优化智能订单分配系统。

4. 司机管理优化

数据宝基于货车信用宝，可快速了解司机的运输及驾驶行为，优化现有的管理制度，提升管理能力。

5. ETC发卡/物流贷风控管理

聚焦物流企业借贷场景，数据宝基于直连国家部委合法、多源、权威的国有大数据资源，帮助网络货运平台开展货车ETC卡、货车融资租赁、保理等物流金融服务提供风控平台及数据支持。实现信贷业务贷前准入审核、反欺诈、风险评估，贷中偿还能力评估、价值增值，贷后异常行为实时监控、预警、二次营销等全流程信贷业务数据风控及画像应用方案。

客户案例

数据宝客户案例，自高速大数据上线以来，数据宝已为多家物流金融企业提供大数据应用方案，其中，国内某知名货运平台通过数据宝高速大数据评估货车司机的综合运力来了解经营状况及经营风险，并通过数据宝运政大数据判断司机是否拥有合法合规资质以确定准入门槛，以及通过运营商大数据来预测司机个人的稳定性状况，在贷前场景下为风控反欺诈模型扩充有效的信息维度，完善非本平台的司机运力情况，完善司机的整体画像，同时也为授信额度模型提供决策支持。

长期以来，数据宝一直践行数据为核心，安全为后盾，助力企业降本增效为目标的发展道路，并将坚持用数据助力货运行业信息化，打破“信息孤岛”，共同挖掘数据背后的价值，为物流行业提供更规范的信用体系，共创更智慧、更高效、更安全的物流新生态。