一、xxl-job简介

        XXL-JOB是大佬许雪里开源的一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

1.1 xxl-job特性介绍

Features特性：
1、简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手；
2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
3、调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心HA；
4、执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行HA；
5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
8、故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
15、事件触发：除了”Cron方式”和”任务依赖方式”触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发。
16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
17、Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
18、GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
19、脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
20、命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，“CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
22、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；
23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
30、跨语言：调度中心与执行器提供语言无关的 RESTful API 服务，第三方任意语言可据此对接调度中心或者实现执行器。除此之外，还提供了 “多任务模式”和“httpJobHandler”等其他跨语言方案；
31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；
32、容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用；
33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入”Slow”线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；
34、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
35、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

1.2 官方仓库+文档地址

附上官方地址：

• 中文文档.
• 源码仓库地址——github
• 源码仓库地址——gitee.

二、简单搭建一个xxljob_demo

笔者的搭建环境：
apache-maven-3.6.3
jdk1.8.0_211
Mysql8.0

2.1 搭建调度中心

2.1.1 初始化“调度数据库”

下载项目源码并解压，按照maven格式将源码导入IDE, 使用maven进行编译。
源码结构如下：

xxl-job-admin：调度中心 xxl-job-core：公共依赖 xxl-job-executor-samples：执行器Sample示例（选择合适的版本执行器，可直接使用，也可以参考其并将现有项目改造成执行器）     ：xxl-job-executor-sample-springboot：Springboot版本，通过Springboot管理执行器，推荐这种方式；     ：xxl-job-executor-sample-spring：Spring版本，通过Spring容器管理执行器，比较通用；     ：xxl-job-executor-sample-frameless：无框架版本；     ：xxl-job-executor-sample-jfinal：JFinal版本，通过JFinal管理执行器；     ：xxl-job-executor-sample-nutz：Nutz版本，通过Nutz管理执行器；     ：xxl-job-executor-sample-jboot：jboot版本，通过jboot管理执行器； 

“调度数据库初始化SQL脚本” 位置为：

xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql 

调度数据库表说明如下：

- xxl_job_lock：任务调度锁表； - xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息； - xxl_job_info：调度扩展信息表： 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等； - xxl_job_log：调度日志表： 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等； - xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储XXL-JOB任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到； - xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存GLUE更新历史，用于支持GLUE的版本回溯功能； - xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息； - xxl_job_user：系统用户表； 

注意：
1、调度中心支持集群部署，集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例；
2、如果mysql做主从，调度中心集群节点务必强制走主库；

2.1.2 配置部署“调度中心”xxl-job-admin

2.1.2.1 配置调度中心

调度中心配置文件地址：
/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties

配置文件说明：

### web server.port=8080 server.servlet.context-path=/xxl-job-admin  ### actuator management.server.servlet.context-path=/actuator management.health.mail.enabled=false  ### resources spring.mvc.servlet.load-on-startup=0 spring.mvc.static-path-pattern=/static/** spring.resources.static-locations=classpath:/static/  ### freemarker spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/ spring.freemarker.suffix=.ftl spring.freemarker.charset=UTF-8 spring.freemarker.request-context-attribute=request spring.freemarker.settings.number_format=0.########## ### mybatis mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml ### 调度中心JDBC链接：链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ### 报警邮箱 spring.mail.host=smtp.qq.com spring.mail.port=25 spring.mail.username=xxx@qq.com spring.mail.password=xxx spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory ### 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用； xxl.job.accessToken= ### 调度中心国际化配置 [必填]： 默认为 "zh_CN"/中文简体, 可选范围为 "zh_CN"/中文简体, "zh_TC"/中文繁体 and "en"/英文； xxl.job.i18n=zh_CN ## 调度线程池最大线程配置【必填】 xxl.job.triggerpool.fast.max=200 xxl.job.triggerpool.slow.max=100 ### 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能； xxl.job.logretentiondays=30 

2.1.2.2 部署xxl-job-admin项目

可将项目编译打包部署。

调度中心访问地址：https://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到，作为回调地址)

默认登录账号 “admin/123456”， 登录后运行界面如下图所示。

2.1.2.3 调度中心集群（可选）

调度中心集群部署时，几点要求和建议：

1. DB配置保持一致；
2. 集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；
3. 建议：推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

2.2 搭建执行器项目demo

笔者的执行器demo项目采用的是 springboot 2.3.0.RELEASE版本。

2.2.1 创建一个springboot的maven项目

引入“xxl-job-core” 的maven依赖。（用的是最新版本2.2.0）

        <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>         </dependency>          <dependency>             <groupId>org.springframework.boot</groupId>             <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>         </dependency>          <dependency>             <groupId>com.xuxueli</groupId>             <artifactId>xxl-job-core</artifactId>             <version>2.2.0</version>         </dependency> 

2.2.2 执行器配置

在application.yml文件中进行配置。

# web port server: port: 8081 # log config logging: config: classpath:logback.xml  xxl: job: admin: # 调度中心xxl-job admin部署跟地址 [选填]：如调度中心集群部署存在多个地址则用逗号分隔。执行器将会使用该地址进行"执行器心跳注册"和"任务结果回调"；为空则关闭自动注册 addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin       ### xxl-job,access token ### 执行器通讯TOKEN [选填]：非空时启用； accessToken: executor: ### xxl-job executor appname ### 执行器AppName [选填]：执行器心跳注册分组依据；为空则关闭自动注册 appname: xxl-job-executor-demo       ### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null ### 执行器注册 [选填]：优先使用该配置作为注册地址，为空时使用内嵌服务 ”IP:PORT“ 作为注册地址。从而更灵活的支持容器类型执行器动态IP和动态映射端口问题。 address: ### xxl-job executor server-info ### 执行器IP [选填]：默认为空表示自动获取IP，多网卡时可手动设置指定IP，该IP不会绑定Host仅作为通讯实用；地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务"； ip: ### 执行器端口号 [选填]：小于等于0则自动获取；默认端口为9999，单机部署多个执行器时，注意要配置不同执行器端口； port: 9999 ### xxl-job executor log-path # 执行器运行日志文件存储磁盘路径[选填]：需要对该路径拥有读写权限；为空则使用默认路径； logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler       ### xxl-job executor log-retention-days # 执行器日志文件保存天数[选填]：过期日志自动清理, 限制值大于等于3时生效;否则,如-1,关闭自动清理功能； logretentiondays: 3 

为了将项目日志输出路径做成可配置化的，
将application.yml文件中的日志配置改为：

logging: path: /data/applogs/xxl-job/xxl-job.log   config: classpath:logback-spring.xml 

logback-spring.xml配置文件如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">      <contextName>task</contextName>      <springProperty scope="context" name="log.path" source="logging.path"/>      <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">         <encoder>             <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>         </encoder>     </appender>      <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">         <file>${log.path}</file>         <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">             <fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>         </rollingPolicy>         <encoder>             <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n             </pattern>         </encoder>     </appender>      <root level="info">         <appender-ref ref="console"/>         <appender-ref ref="file"/>     </root>  </configuration> 

2.2.3 执行器组件配置

新建一个config目录，新建XxlJobConfig.java

package com.xxl.job.executor.config; import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; /**  *  * @Project : xxljob_demo  * @Package : com.xxl.job.executor.config  * @Class : XxlJobConfig  * @Description : XxlJobConfig xxl-job配置  * @author : xijian  * @CreateDate : 2020-06-17 13:53:33  * @version : V1.0  * @Reviewed :  * @UpateLog :    Name    Date    Reason/Contents  *             ---------------------------------------  *                ****    ****    ****  *  */ @Configuration public class XxlJobConfig { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value("${xxl.job.admin.addresses}") private String adminAddresses; @Value("${xxl.job.accessToken}") private String accessToken; @Value("${xxl.job.executor.appname}") private String appname; @Value("${xxl.job.executor.address}") private String address; @Value("${xxl.job.executor.ip}") private String ip; @Value("${xxl.job.executor.port}") private int port; @Value("${xxl.job.executor.logpath}") private String logPath; @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}") private int logRetentionDays; @Bean public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {         logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");         XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();         xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);         xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);         xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);         xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);         xxlJobSpringExecutor.setPort(port);         xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);         xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);         xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); return xxlJobSpringExecutor; } /**      * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP；      *      *      1、引入依赖：      *          <dependency>      *             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>      *             <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>      *             <version>${version}</version>      *         </dependency>      *      *      2、配置文件，或者容器启动变量      *          spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'      *      *      3、获取IP      *          String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();      */ } 

2.2.4 开发一个简单的demo定时任务

新建一个jobhandler目录层，新建SimpleJobHandler.java类

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT; import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob; import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class SimpleJobHandler { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SimpleJobHandler.class); @Autowired private TaskJob taskJob; /**      *      * @Method : taskJobHandler      * @Description : 定时任务      * @param param : 任务入参      * @return : com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT<java.lang.String>      * @author : xijian      * @CreateDate : 2020-06-18 17:30:15      *      */ @XxlJob("taskJobHandler") public ReturnT<String> taskJobHandler(String param) throws Exception {         XxlJobLogger.log("XXL-JOB, taskJobHandler start---------------"); try {             taskJob.execute(param); return ReturnT.SUCCESS; } catch (Exception exception) {             XxlJobLogger.log("taskJobHandler发生异常:{}", exception.getMessage(), exception); if (exception instanceof InterruptedException) { throw exception; } return new ReturnT<>(ReturnT.FAIL_CODE, exception.getMessage()); } finally {             XxlJobLogger.log("XXL-JOB, taskJobHandler end---------------"); } } } 

XxlJob开发示例（Bean模式）：

• 在Spring Bean实例中，开发Job方法，方式格式要求为 “public ReturnT execute(String param)”
• 为Job方法添加注解 “@XxlJob(value=“自定义jobhandler名称”, init = “JobHandler初始化方法”, destroy = “JobHandler销毁方法”)”，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。
• 执行日志：需要通过 “XxlJobLogger.log” 打印执行日志；
• 业务代码需要将 “InterruptedException” 外抛

2.2.5 部署

将demo项目编译打包，命令启动或者IDEA启动即可。

2.2.6 调度中心配置相应任务

2.2.6.1 新建一个执行器

在调度中心的执行器管理里新增一个执行器。

• AppName 就对应刚刚执行器demo项目配置文件application.yml里xxl.job.executor.appname。
• 选择自动注册或者手动注册（https://ip:port/）。其中：ip对应xxl.job.executor.ip，如果为空表示自动获取IP；port对应xxl.job.executor.port，小于等于0则自动获取；默认端口为9999。

执行器属性说明：

AppName: 是每个执行器集群的唯一标示AppName, 执行器会周期性以AppName为对象进行自动注册。可通过该配置自动发现注册成功的执行器, 供任务调度时使用; 名称: 执行器的名称, 因为AppName限制字母数字等组成,可读性不强, 名称为了提高执行器的可读性; 注册方式：调度中心获取执行器地址的方式；     自动注册：执行器自动进行执行器注册，调度中心通过底层注册表可以动态发现执行器机器地址；     手动录入：人工手动录入执行器的地址信息，多地址逗号分隔，供调度中心使用； 机器地址："注册方式"为"手动录入"时有效，支持人工维护执行器的地址信息； 

2.2.6.2 新建一个任务

在调度中心的任务管理里新增一个任务。

• JobHandler对应的是我们Java类中@XxlJob(“demoJobHandler”)注解里的value。
• 执行器必须和项目配置的APPName保持一致。
• 运行模式一般选择BEAN模式，即方法形式。每个任务对应一个方法，支持自动扫描任务并注入到执行器容器。（要求必须是Spring容器环境）。

任务配置属性详细说明：

- 执行器：任务的绑定的执行器，任务触发调度时将会自动发现注册成功的执行器, 实现任务自动发现功能; 另一方面也可以方便的进行任务分组。每个任务必须绑定一个执行器, 可在 "执行器管理" 进行设置; - 任务描述：任务的描述信息，便于任务管理； - 路由策略：当执行器集群部署时，提供丰富的路由策略，包括；     FIRST（第一个）：固定选择第一个机器；     LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器；     ROUND（轮询）：；     RANDOM（随机）：随机选择在线的机器；     CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且所有任务均匀散列在不同机器上。     LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举；     LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举；     FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；     BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为目标执行器并发起调度；     SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务； - Cron：触发任务执行的Cron表达式； - 运行模式：     BEAN模式：任务以JobHandler方式维护在执行器端；需要结合 "JobHandler" 属性匹配执行器中任务；     GLUE模式(Java)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段继承自IJobHandler的Java类代码并 "groovy" 源码方式维护，它在执行器项目中运行，可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务；     GLUE模式(Shell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "shell" 脚本；     GLUE模式(Python)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "python" 脚本；     GLUE模式(PHP)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "php" 脚本；     GLUE模式(NodeJS)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "nodejs" 脚本；     GLUE模式(PowerShell)：任务以源码方式维护在调度中心；该模式的任务实际上是一段 "PowerShell" 脚本； - JobHandler：运行模式为 "BEAN模式" 时生效，对应执行器中新开发的JobHandler类“@JobHandler”注解自定义的value值； - 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略；     单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入FIFO队列并以串行方式运行；     丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败；     覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务； - 子任务：每个任务都拥有一个唯一的任务ID(任务ID可以从任务列表获取)，当本任务执行结束并且执行成功时，将会触发子任务ID所对应的任务的一次主动调度。 - 任务超时时间：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务； - 失败重试次数；支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试； - 报警邮件：任务调度失败时邮件通知的邮箱地址，支持配置多邮箱地址，配置多个邮箱地址时用逗号分隔； - 负责人：任务的负责人； - 执行参数：任务执行所需的参数； 

配置完成后可以选择编辑、删除、启动、停止、执行一次、查看下次执行时间、当前任务注册节点、查询日志等。

2.2.6.3 查看调度日志

在左侧导航栏的调度日志管理中可以查看定时任务调度日志。

调度日志页面说明：

调度时间："调度中心"触发本次调度并向"执行器"发送任务执行信号的时间； 调度结果："调度中心"触发本次调度的结果，200表示成功，500或其他表示失败； 调度备注："调度中心"触发本次调度的日志信息； 执行器地址：本次任务执行的机器地址 运行模式：触发调度时任务的运行模式，运行模式可参考"任务详解"； 任务参数：本地任务执行的入参 执行时间："执行器"中本次任务执行结束后回调的时间； 执行结果："执行器"中本次任务执行的结果，200表示成功，500或其他表示失败； 执行备注："执行器"中本次任务执行的日志信息； 操作：     "执行日志"按钮：点击可查看本地任务执行的详细日志信息；详见“4.8 查看执行日志”；     "终止任务"按钮：点击可终止本地调度对应执行器上本任务的执行线程，包括未执行的阻塞任务一并被终止； 

2.2.6.4 查看执行日志

点击执行日志右侧的 “执行日志” 按钮，可跳转至执行日志界面，可以查看业务代码中打印的完整日志，如下图：

• XXL-JOB会为每次调度请求生成一个单独的日志文件，需要通过 “XxlJobLogger.log” 打印执行日志，“调度中心”查看执行日志时将会加载对应的日志文件。
• 在JobHandler中开启子线程时，子线程将会将会把日志打印在父线程即JobHandler的执行日志中，方便日志追踪。

2.2.6.5 终止运行中的任务

        针对执行中的任务，在任务日志界面，点击右侧的“终止任务”按钮，将会向本次任务对应的执行器发送任务终止请求，将会终止掉本次任务，同时会清空掉整个任务执行队列。

        任务终止时通过 “interrupt” 执行线程的方式实现, 将会触发 “InterruptedException” 异常。因此如果JobHandler内部catch到了该异常并消化掉的话, 任务终止功能将不可用。

因此, 如果遇到上述任务终止不可用的情况, 需要在JobHandler中应该针对 “InterruptedException” 异常进行特殊处理 (向上抛出) , 正确逻辑如下：

try{ // do something } catch (Exception e) { if (e instanceof InterruptedException) { throw e; } } 

而且，在JobHandler中开启子线程时，子线程也不可catch处理”InterruptedException”，应该主动向上抛出。

任务终止时会执行对应JobHandler的”destroy()”方法，可以借助该方法处理一些资源回收的逻辑。

三、彩蛋

下一篇将对调度中心admin项目和执行器依赖的core包源码分别进行一些简单粗略的分析。