C#如何把百万级的excel数据导入到sqlserver数据库中去hexin0078的博客-

想来大家都有这样的生活常识，一个正常人一顿能吃三个拳头大小的馒头，但是你让他一次性吃三百个馒头，那他撑不死我就表演胸口碎大石…
好了，我们言归正传，在我们处理一个有好几十万条数据的excel表格时，我们的电脑一般都会卡死，甚至会死机。这就是因为我们的数据量太大了，导致我们的计算机内存不足或者溢出（你的电脑只能吃三个馒头，你非让他吃三百个，它能受到了吗？）。所以我们一般的做法是把百万级的数据导入到数据库中去，然后用数据库做处理。可是现在问题来了，我们如何把几百万条数据直接导入到数据库里面去？
常规的Excel数据导入数据库的方法，博主这里就不赘述了，但是常规的方法都有一个绕不过去的坎，就是内存溢出的问题，因为无论前面的步骤如何不同，到最后都是要一次性读取数据，然后就是程序崩溃，电脑卡死的结果。这里我为大家提供一个新的思路，可以用来将百万级的excel数据导入到sqlserver数据库中去。这个思路的核心思想就是分批导入数据+SqlBulkCopy工具。
我们的电脑毕竟不是真正的人，它虽然一次性无法吃掉三百个馒头，但是它的“消化功能”非常的好，它吃完三个馒头后就可以立马在吃三个馒头，就这样，我一次吃三个，我吃一百次，我三百个馒头也就吃完了。同样，我一次只导入一万条数据，我一百次就能导入一百万条数据！好了原理就阐述到这里，接下来我们看一下代码部分：

 public void TransferData(string excelFile, string sheetName, string connectionString) { //   try { string strConn = ""; //获取全部数据    FileInfo file = new FileInfo(excelFile); if (!file.Exists) { throw new Exception("文件不存在"); } string extension = file.Extension; if (extension == ".xls")                     strConn = string.Format("Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;'", excelFile); if (extension == ".xlsx")                     strConn = string.Format("Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 12.0;HDR=Yes;IMEX=1;'", excelFile); if (strConn == "") { throw new Exception("excel版本过低，请更换成Office2007以上版本"); } OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);                 conn.Open(); string strExcel = ""; int stat = 0; int end = 10000; //分批次导入数据 for (int i = 0; i < 100; i++)// 如果数据量超过一百万，for循环里面的循环次数可以调整一下，当然你可以改一下，获取excel总条数，然后自动的控制循环次数 {                     strExcel = string.Format(@" select * from [Sheet1$]                where  id >={0} and id <{1}", stat, end);//这里其实也不完美，这里可以看到博主需要在表列添加一列序号列，用以分割数据，如果有哪位大神可以指点一下，access语法怎么添加一列序号列，小弟不胜感激。（access的语法和sqlserver还是有一些差异的） //注意一下excel的sheet名称必须是Sheet1，有人觉得麻烦可以自己改一下代码将表名根据excel实际情况动态获取。                     stat = stat + 10000;                     end = end + 10000; OleDbDataAdapter myCommand = new OleDbDataAdapter(strExcel, strConn); DataSet ds = new DataSet();                     myCommand.Fill(ds, sheetName); //如果目标表不存在则创建    string strSql = string.Format("if object_id('{0}') is null create table {0}(", sheetName); foreach (System.Data.DataColumn c in ds.Tables[0].Columns) {                         strSql += string.Format("[{0}] varchar(1000),", c.ColumnName); }                     strSql = strSql.Trim(',') + ")"; using (System.Data.SqlClient.SqlConnection sqlconn = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(connectionString)) {                         sqlconn.Open(); System.Data.SqlClient.SqlCommand command = sqlconn.CreateCommand();                         command.CommandText = strSql;                         command.ExecuteNonQuery();                         sqlconn.Close(); } //用bcp导入数据    using (System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy bcp = new System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy(connectionString)) {                         bcp.SqlRowsCopied += new System.Data.SqlClient.SqlRowsCopiedEventHandler(bcp_SqlRowsCopied);                         bcp.BatchSize = 100;//每次传输的行数                            bcp.NotifyAfter = 100;//进度提示的行数                            bcp.DestinationTableName = sheetName;//目标表                            bcp.WriteToServer(ds.Tables[0]); } }                               MessageBox.Show("导入成功"); } //  catch (Exception ex) { //  System.Windows.Forms.MessageBox.Show(ex.Message); } } //进度显示    void bcp_SqlRowsCopied(object sender, System.Data.SqlClient.SqlRowsCopiedEventArgs e) { this.Text = e.RowsCopied.ToString(); this.Update(); } 

代码大家可以拿去直接用，博主测试了一下40万条数据插入数据库用时三分钟左右。博主逛博客多年，遇到问题总是能在博客找到思路或者答案，在这里首先对这些前辈表示感谢！前人栽树后人乘凉，希望有更多的人能将自己遇到的问题和解决方案共享出来，大家共同进步。赠人玫瑰，手有余香，也祝各位在2020年白白胖胖，充满希望~