Python xlrd 读取 Excel 表格基础（一）：获取sheet、行、列对象，读取数据类型等三二班周同学-python如何得到以前的sheet对象

前言：

前面已经介绍了Python 第三方模块xlwt，将数据写入Excel表格的基础操作。从这片博客开始我们来介绍 xlrd 模块读取 Excel 表格数据内容的操作。

本篇主要内容为：

1、获取工作簿、sheet表对象；
2、获取sheet表中行对象，列对象；
3、获取sheet表中所有数据；
4、获取工作簿对象所有sheet表数据。

1、获取工作簿、sheet对象

在ImapBox创作中心的数据数据详情中下载了一个Excel表格文件，然后做成了两个sheet表，文件截图如下：
sheet1 截图：

Sheet2 截图：

获取工作簿文件对象（打开文件）：

# 导入模块 import xlrd  # 打开文件方式1： work_book = xlrd.open_workbook('test01.xls') # 方式2： w2 = xlrd.book.open_workbook_xls('表02.xls') 

以上两种方式都可以获取 xls 格式的Excel文件对象，其实也都是在 xlrd 中创建了Book 对象，推荐第一种打开方式，操作更简单。

获取工作簿对象属性：

# 获取工作簿中sheet表数量 print(work_book.nsheets) # 打印结果： # 2 # 获取工作簿中所有sheet表对象 sheets = work_book.sheets() print(sheets) # ------运行结果------ # [<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000025838B69E80>, # <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000025838B69E48>] # ------运行结果------ # 获取工作簿所有sheet表对象名称 sheets_name = work_book.sheet_names() print(sheets_name) # ------运行结果------ # ['sheet1', 'Sheet2'] # ------运行结果------ 

按索引、名称获取sheet表对象：

# 按索引获取sheet对象 sheet_1 = work_book.sheet_by_index(0) print(sheet_1) # ------运行结果------ # <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001CE3473C550> # ------运行结果------ # 按sheet表名称获取sheet对象，名称分大小写 sheet_2 = work_book.sheet_by_name('Sheet2') print(sheet_2) # ------运行结果------ # <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001C6A5B7C710> # ------运行结果------ 

2、获取sheet表中行、列对象

获取单元格对象及属性：

# 获取sheet表单元格对象，单元格数据类型：单元格值 cell_0 = sheet_1.cell(0,0) print(cell_0) # ------运行结果------ # text:'日期' # ------运行结果------ # 获取sheet表单元格值 cell_0_value = sheet_1.cell_value(0,0) print(cell_0_value) # ------运行结果------ # 日期 # ------运行结果------ # 获取单元格类型 cell_0_type = sheet_1.cell_type(0,0) print(cell_0_type) # ------运行结果------ # 1 # ------运行结果------ 

单元格类型索引：

''' 单元格类型索引： XL_CELL_EMPTY: 'empty', XL_CELL_TEXT: 'text', XL_CELL_NUMBER: 'number', XL_CELL_DATE: 'xldate', XL_CELL_BOOLEAN: 'bool', XL_CELL_ERROR: 'error', XL_CELL_BLANK: 'blank', ''' 

获取sheet表行（row）对象及属性：

# 获取sheet表对象有效行数 row_sum = sheet_1.nrows print(row_sum) # ------运行结果------ # 29 # ------运行结果------ # 获取sheet表某一行长度 row_len = sheet_1.row_len(0) "def row_len(self, rowx):" print(row_len) # ------运行结果------ # 2 # ------运行结果------ 

获取行对象数据类型及值：

# 获取sheet表某一行所有数据类型及值 row_0 = sheet_1.row(0) "def row(self, rowx):" print(row_0) # ------运行结果------ # [text:'日期', text:'访问量'] # ------运行结果------ # 获取某一行对象数据类型、值，可指定开始结束列 row_0_s = sheet_1.row_slice(0,0,1) "def row_slice(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None):" print(row_0_s) # ------运行结果------ # [text:'日期'] # ------运行结果------ # 获取sheet表对象某一行数据类型,返回一个数组对象 row_0_type = sheet_1.row_types(0) "def row_types(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None):" print(row_0_type) # ------运行结果------ # array('B', [1, 1]) # ------运行结果------ # 获取sheet表对象某一行数据值 row_0_value = sheet_1.row_values(0) "def row_values(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None):" print(row_0_value) # ------运行结果------ # ['日期', '访问量'] # ------运行结果------ 

获取sheet表所有行（获得一个生成器）：

# 获得sheet对象所有行对象生成器 rows = sheet_1.get_rows() print(rows) # ------运行结果------ # <generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x000001AF2C41DDE0> # ------运行结果------ for row in rows: print(row) # ------运行结果------ # [text:'日期', text:'访问量'] # [xldate:43974.0, number:17.0] # [xldate:43975.0, number:36.0] # [xldate:43976.0, number:22.0] # [xldate:43977.0, number:20.0] # [xldate:43978.0, number:18.0] # [xldate:43979.0, number:223.0] # [xldate:43980.0, number:1187.0] # [xldate:43981.0, number:854.0] # [xldate:43982.0, number:119.0] # [xldate:43983.0, number:164.0] # [xldate:43984.0, number:123.0] # [xldate:43985.0, number:32.0] # [xldate:43986.0, number:336.0] # [xldate:43987.0, number:277.0] # [xldate:43988.0, number:14.0] # [xldate:43989.0, number:57.0] # [xldate:43990.0, number:18.0] # [xldate:43991.0, number:12.0] # [xldate:43992.0, number:67.0] # [xldate:43993.0, number:532.0] # [xldate:43994.0, number:1120.0] # [xldate:43995.0, number:621.0] # [xldate:43996.0, number:53.0] # [xldate:43997.0, number:22.0] # [xldate:43998.0, number:51.0] # [xldate:43999.0, number:511.0] # [xldate:44000.0, number:774.0] # [xldate:44001.0, number:850.0] # ------运行结果------ 

注：Excel表格中 0 代表的是 1900 年 1 月 1日，即：

获取列对象及属性：

# 获取sheet表有效列数 col_sum = sheet_1.ncols print(col_sum) # ------运行结果------ # 2 # ------运行结果------ # 获取列对象 # #################### 该方法好像有问题... ####################3 col_0 = sheet_1.col_slice(1) "def col_slice(self, colx, start_rowx=0, end_rowx=None):" print(cell_0) # 获取某一列的值 col_0_value = sheet_1.col_values(0) "def col_values(self, colx, start_rowx=0, end_rowx=None):" print(col_0_value) # ------运行结果------ # ['日期', 43974.0, 43975.0, 43976.0, 43977.0, 43978.0, 43979.0, 43980.0, # 43981.0, 43982.0, 43983.0, 43984.0, 43985.0, 43986.0, 43987.0, 43988.0, # 43989.0, 43990.0, 43991.0, 43992.0, 43993.0, 43994.0, 43995.0, 43996.0, # 43997.0, 43998.0, 43999.0, 44000.0, 44001.0] # ------运行结果------ # 获取某一列的数据类型 col_0_type = sheet_1.col_types(0) "def col_types(self, colx, start_rowx=0, end_rowx=None):" print(col_0_type) # ------运行结果------ # [1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, # 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3] # ------运行结果------ 

3、读取sheet对象中所有数据

1、按行读取：

# 按行读取 data_row = [] for row in range(sheet_1.nrows):     data_row.append(sheet_1.row_values(row)) print(data_row) # ------运行结果------ # [['日期', '访问量'], [43974.0, 17.0], [43975.0, 36.0], # [43976.0, 22.0], [43977.0, 20.0], [43978.0, 18.0], # [43979.0, 223.0], [43980.0, 1187.0], [43981.0, 854.0], # [43982.0, 119.0], [43983.0, 164.0], [43984.0, 123.0], # [43985.0, 32.0], [43986.0, 336.0], [43987.0, 277.0], # [43988.0, 14.0], [43989.0, 57.0], [43990.0, 18.0], # [43991.0, 12.0], [43992.0, 67.0], [43993.0, 532.0], # [43994.0, 1120.0], [43995.0, 621.0], [43996.0, 53.0], # [43997.0, 22.0], [43998.0, 51.0], [43999.0, 511.0], # [44000.0, 774.0], [44001.0, 850.0]] # ------运行结果------ 

2、按列读取：

# 按列读取 data_col = [sheet_1.col_values(i) for i in range(sheet_1.ncols)] print(data_col) # ------运行结果------ # [['日期', 43974.0, 43975.0, 43976.0, 43977.0, 43978.0, 43979.0, # 43980.0, 43981.0, 43982.0, 43983.0, 43984.0, 43985.0, 43986.0, # 43987.0, 43988.0, 43989.0, 43990.0, 43991.0, 43992.0, 43993.0, # 43994.0, 43995.0, 43996.0, 43997.0, 43998.0, 43999.0, 44000.0, # 44001.0], # ['访问量', 17.0, 36.0, 22.0, 20.0, 18.0, 223.0, 1187.0, 854.0, # 119.0, 164.0, 123.0, 32.0, 336.0, 277.0, 14.0, 57.0, 18.0, 12.0, # 67.0, 532.0, 1120.0, 621.0, 53.0, 22.0, 51.0, 511.0, 774.0, 850.0]] # ------运行结果------ 

4、按行读取Excel文件所有sheet表数据

构造一个字典，按行读取文件所有数据：

# 按行读取test01.xls 所有 sheet 表数据 all_data = {} for i,sheet_obj in enumerate(work_book.sheets()):     all_data[i] = [sheet_obj.row_values(row) for row in range(sheet_obj.nrows)] print(all_data) # ------运行结果------ # {0: [['日期', '访问量'], [43974.0, 17.0], [43975.0, 36.0], # [43976.0, 22.0], [43977.0, 20.0], [43978.0, 18.0], [43979.0, 223.0], # [43980.0, 1187.0], [43981.0, 854.0], [43982.0, 119.0], # [43983.0, 164.0], [43984.0, 123.0], [43985.0, 32.0], # [43986.0, 336.0], [43987.0, 277.0], [43988.0, 14.0], # [43989.0, 57.0], [43990.0, 18.0], [43991.0, 12.0], # [43992.0, 67.0], [43993.0, 532.0], [43994.0, 1120.0], # [43995.0, 621.0], [43996.0, 53.0], [43997.0, 22.0], # [43998.0, 51.0], [43999.0, 511.0], [44000.0, 774.0], # [44001.0, 850.0]], # 1: [['日期', '访问量', '评论数', '数', '粉丝数'], # [43974.0, 17.0, 0.0, 0.0, 0.0], [43975.0, 36.0, 0.0, 0.0, 0.0], # [43976.0, 22.0, 0.0, 0.0, 0.0], [43977.0, 20.0, 0.0, 0.0, 0.0], # [43978.0, 18.0, 0.0, 0.0, 0.0], [43979.0, 223.0, 0.0, 0.0, 0.0], # [43980.0, 1187.0, 0.0, 0.0, 0.0], [43981.0, 854.0, 0.0, 0.0, 1.0], # [43982.0, 119.0, 0.0, 7.0, 0.0], [43983.0, 164.0, 0.0, 1.0, 0.0], # [43984.0, 123.0, 0.0, 0.0, 0.0], [43985.0, 32.0, 1.0, 0.0, 1.0], # [43986.0, 336.0, 1.0, 1.0, 1.0], [43987.0, 277.0, 0.0, 0.0, 0.0], # [43988.0, 14.0, 0.0, 0.0, 0.0], [43989.0, 57.0, 3.0, 4.0, 0.0], # [43990.0, 18.0, 0.0, 0.0, 0.0], [43991.0, 12.0, 0.0, 0.0, 0.0], # [43992.0, 67.0, 1.0, 3.0, 0.0], [43993.0, 532.0, 2.0, 6.0, 1.0], # [43994.0, 1120.0, 0.0, 9.0, 7.0], [43995.0, 621.0, 0.0, 0.0, 0.0], # [43996.0, 53.0, 0.0, 2.0, 0.0], [43997.0, 22.0, 0.0, 0.0, 0.0], # [43998.0, 51.0, 0.0, 1.0, 0.0], [43999.0, 511.0, 0.0, 7.0, 3.0], # [44000.0, 774.0, 0.0, 3.0, 0.0], [44001.0, 850.0, 0.0, 10.0, 0.0]]} # ------运行结果------ 

最后：

以上就是 xlrd 读取Excel表格中数据的操作介绍，总体来说是比较简单的，感谢阅读。

【Python与Excel表格】专栏 会对Python常用Excel表格处理模块的使用进行讲解，也会搭配一些实例演练，强化对知识点的运用和理解。感兴趣的朋友，可以点个关注、。