MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为数据库 近年来，随着MySQL的不断发展，越来越多的互联网公司也选择了MySQ作为数据库存储，其中不乏一些大厂，说明MySQL越来越受开发者的青睐 MySQL区别于其他数据库最重要的一个特点就是插件式存储引擎 存储引擎是底层物理结构的实现，每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发 存储引擎是基于表的，而不是数据库。也就是同一个库中的不同表可以采用不同的存储引擎 存储引擎的好处是，每个存储引擎都有各自的特点，能够根据具体的应用建立不同存储引擎表 由于MySQL数据库开源特性，产生了很多种不同的存储引擎，下面来介绍几种常用的存储引擎 InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理（OLTP）的应用 其特点是行锁设计、支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁 从MySQL数据库5.5.8版本开始，InnoDB存储引擎是默认的存储引擎 InnoDB通过使用多版本并发控制（MVCC）来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别，默认为REPEATABLE级别。同时，使 用一种被称为next-key locking的策略来避免幻读（phantom）现象的产生。除此之外，InnoDB储存引擎还提供了插入缓冲（insert buffer）、二次写（double write）、自适应哈希索引（adaptive hash index）、预读（read ahead）等高性能和高可用的功能 实际工作中，InnoDB应该是用的最多的存储引擎 MyISAM存储引擎不支持事务、表锁设计，支持全文索引，主要面向一些OLAP数据库应用 在MySQL 5.5.8版本之前MyISAM存储引擎是默认的存储引擎（除Windows版本外），5.5.8以后默认存储引擎就换成InnoDB MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件 注意 对于MyISAM存储引擎表，MySQL数据库只缓存其索引文件，数据文件的缓存交由操作系统本身来完成，这与其他使用LRU算法缓存 数据的大部分数据库大不相同。此外，在MySQL 5.1.23版本之前，无论是在32位还是64位操作系统环境下，缓存索引的缓冲区最大只能设 置为4GB。在之后的版本中，64位系统可以支持大于4GB的索引缓冲区 NDB存储引擎是一个集群存储引擎，类似于Oracle的RAC集群，不过与Oracle RAC share everything架构不同的是，其结构是 sharenothing的集群架构，因此能提供更高的可用性 NDB的特点是数据全部放在内存中（从MySQL 5.1版本开始，可以将非索引数据放在磁盘上），因此主键查找（primary key lookups）的 速度极快，并且通过添加NDB数据存储节点（Data Node）可以线性地提高数据库性能，是高可用、高性能的集群系统 关于NDB存储引擎，有一个问题值得注意，那就是NDB存储引擎的连接操作（JOIN）是在MySQL数据库层完成的，而不是在存储引擎层完 成的。这意味着，复杂的连接操作需要巨大的网络开销，因此查询速度很慢 Memory存储引擎（之前称HEAP存储引擎）将表中的数据存放在内存中，如果数据库重启或发生崩溃，表中的数据都将消失。它非常适合 用于存储临时数据的临时表，以及数据仓库中的纬度表。Memory存储引擎默认使用哈希索引，而不是我们熟悉的B+树索引 虽然Memory存储引擎速度非常快，但在使用上还是有一定的限制。比如，只支持表锁，并发性能较差，并且不支持TEXT和BLOB列类型。 最重要的是，存储变长字段（varchar）时是按照定常字段（char）的方式进行的，因此会浪费内存 Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作，从MySQL 5.1开始支持索引。Archive存储引擎使用zlib算法将数据行（row）进行压缩后 存储，压缩比一般可达1∶10。正如其名字所示，Archive存储引擎非常适合存储归档数据，如日志信息。Archive存储引擎使用行锁来实现 高并发的插入操作，但是其本身并不是事务安全的存储引擎，其设计目标主要是提供高速的插入和压缩功能 Federated存储引擎表并不存放数据，它只是指向一台远程MySQL数据库服务器上的表。这非常类似于SQL Server的链接服务器和Oracle 的透明网关，不同的是，当前Federated存储引擎只支持MySQL数据库表，不支持异构数据库表。 Maria存储引擎是新开发的引擎，设计目标主要是用来取代原有的MyISAM存储引擎，从而成为MySQL的默认存储引擎 Maria存储引擎的特点是：支持缓存数据和索引文件，应用了行锁设计，提供了MVCC功能，支持事务和非事务安全的选项，以及更好的 BLOB字符类型的处理性能 一条查询的SQL发送到MySQL服务器被执行，返回查询结果，这中间经历了什么？下面我们来看一下一条SQL语句从客户端发 送给MySQL服务器，MySQL到底执行了哪些操作？ 简单归纳一下，一条SQL在MySQL中的执行过程如下： 当然，实际的过程远远比这个要复杂，这里只是列出来大致的步骤和过程，方便大家理解 如果感觉对你有些帮忙，请好，你的关注和是对我最大的鼓励！
MySQL简介
MySQL体系结构
MySQL存储引擎
InnoDB存储引擎
MyISAM存储引擎
NDB存储引擎
Memory存储引擎
Archive存储引擎
Federated存储引擎
Maria存储引擎
SQL是如何执行的
如上图所示，
SQL ==> 查询缓存 ==> 解析器 ==> 优化器 ==> 执行器
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