一个分布式的全文检索系统，基于RESTful web接口，具有高性能，高可用等特点。 检索比Mysql快，在要检索的数据是上亿级别的时候，一个聚合查询Mysql可能要800s，ES可能只需要1s，且ES具有分布式高可用的特点，非常适合中小型公司使用。 收集数据，快速检索分析，日志分析。 基于Lucene，原理是倒排索引，简单来说就是给要检索的文档加了一个可以快速查询数据的目录，可以快速检索。 Index（索引）～Database（数据库） 1.搜索“在Windows/linux/Mac安装ElasticSearch” 我们可以在Spring Boot里引入官方推荐的依赖，来操作Elastic Search， 或者自己封装一个Client，官方封装的其实并不是很好，其实我们可以做一个更好的。
Elastic Search是什么
为什么用Elastic Search？
项目中用Elastic Search做什么？
Elastic Search为什么那么快？
概念和Mysql数据库的对应
Type（类型）～Table（表）
Document（文档）～Row（行）
Field（字段）～Column（列）
Mapping（映射）～Schema（方案）
Query DSL（查询专用语言）～SQL（结构化查询语言）如何使用ES
2.使用ES的JAVA API并结合文档进行操作ElasticSearchES Java API
官方文档写的很详细：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high-create-index.html，此处就不多介绍如何使用。<dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.2.0</version> </dependency>
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