MySql基础入门

一、SQL介绍

1.什么是SQL？
Structured Query Language：结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: – 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */

3. SQL分类
   1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
      用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
   2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
      用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
   3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
      用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
   4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
      用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

二、DDL操作（操作数据库、表）

上面已经介绍了DDL是什么意思了，这里就不强调原理了。

1. 操作数据库的Crud

   入场必备技能

   • C（Create）:创建

   创建数据库：  ​  create database 数据库名称;  创建数据库，判断不存在，再创建：  ​        create database if not exists 数据库名称;  创建数据库，并指定字符集  ​        create database 数据库名称 character set 字符集名;  例子：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk  ​        create database if not exists db4 character set gbk; 

   • R(Retrieve)：查询

     查询所有数据库的名称:  show databases; 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句  show create database 数据库名称; 

   • U(Update):修改

     修改数据库的字符集  alter database 数据库名称 character set 字符集名称; 

   • D(Delete):删除

     删除数据库  drop database 数据库名称; 判断数据库存在，存在再删除     drop database if exists 数据库名称; 

   • 使用数据库

     查询当前正在使用的数据库名称   select database(); 使用数据库   use 数据库名称; 

2. 操作表(CRUD)

   1. C(Create):创建   1. 语法：    create table 表名(     列名1 数据类型1,     列名2 数据类型2, ....     列名n 数据类型n    ); * 注意：最后一列，不需要加逗号（,）    * 数据库类型：     1. int：整数类型      * age int, 2. double:小数类型      * score double(5,2) 3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd     4. datetime:日期，包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss     5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd                HH:mm:ss       * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系                       统时间，来自动赋值      6. varchar：字符串      * name varchar(20):姓名最大20个字符      * zhangsan 8个字符  张三 2个字符                     * 创建表                      create table student(                         id int,                         name varchar(32),                         age int ,                         score double(4,1),                         birthday date,                         insert_time timestamp ); * 复制表：                         * create table 表名 like 被复制的表名; 2. R(Retrieve)：查询   * 查询某个数据库中所有的表名称    * show tables; * 查询表结构    * desc 表名; 3. U(Update):修改   1. 修改表名    alter table 表名 rename to 新的表名; 2. 修改表的字符集    alter table 表名 character set 字符集名称; 3. 添加一列    alter table 表名 add 列名 数据类型; 4. 修改列名称 类型    alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型; alter table 表名 modify 列名 新数据类型; 5. 删除列    alter table 表名 drop 列名; 4. D(Delete):删除   * drop table 表名; * drop table if exists 表名 ; 

三、DML(增删改表中的数据)

1. 添加数据：  * 语法：   * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n); * 注意：   1. 列名和值要一一对应。   2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值    insert into 表名 values(值1,值2,...值n); 3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来 2. 删除数据：  * 语法：   * delete from 表名 [where 条件] * 注意：   1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。   2. 如果要删除所有记录    1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作 2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。 3. 修改数据：  * 语法：   * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件]; * 注意：   1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。 

四、DQL(查询表中的记录)

1. 语法：  select   字段列表  from   表名列表  where   条件列表  group by   分组字段  having   分组之后的条件  order by   排序  limit   分页限定  2. 基础查询  1. 多个字段的查询   select 字段名1，字段名2... from 表名；   * 注意：    * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。  2. 去除重复：   * distinct 3. 计算列   * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）   * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null * 如果该字段为null后的替换值。  4. 起别名：   * as：as也可以省略    3. 条件查询  1. where子句后跟条件  2. 运算符   * > 、< 、<= 、>= 、= 、<> * BETWEEN...AND * IN( 集合) * LIKE：模糊查询    * 占位符：     * _:单个任意字符     * %：多个任意字符   * IS NULL * and  或 && * or  或 || * not  或 ! 4. 排序查询  * 语法：order by 子句   * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2... * 排序方式：   * ASC：升序，默认的。   * DESC：降序。   记忆技巧：A排前面，所以ASC是升序，D排在后面，所以DESC是降序   * 注意：   * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。  5. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。  1. count：计算个数   1. 一般选择非空的列：主键   2. count(*) 2. max：计算最大值  3. min：计算最小值  4. sum：计算和  5. avg：计算平均值  * 注意：聚合函数的计算，排除null值。   解决方案：    1. 选择不包含非空的列进行计算    2. IFNULL函数     6. 分组查询:  1. 语法：group by 分组字段；  2. 注意：   1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数   2. where 和 having 的区别？    1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来    2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex; --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex; --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2; 7. 分页查询  1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数; 2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数   -- 每页显示3条记录  SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页 3. limit 是一个MySQL"方言" 

五、约束

* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。  * 分类：  1. 主键约束：primary key 2. 非空约束：not null 3. 唯一约束：unique 4. 外键约束：foreign key * 非空约束：not null，值不能为null 1. 创建表时添加约束   CREATE TABLE stu(    id INT,    NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 ); 2. 创建表完后，添加非空约束   ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; 3. 删除name的非空约束   ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20); * 唯一约束：unique，值不能重复  1. 创建表时，添加唯一约束   CREATE TABLE stu(    id INT,    phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束 ); * 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null 2. 删除唯一约束     ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number; 3. 在创建表后，添加唯一约束   ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE; * 主键约束：primary key。  1. 注意：   1. 含义：非空且唯一   2. 一张表只能有一个字段为主键   3. 主键就是表中记录的唯一标识   2. 在创建表时，添加主键约束   create table stu(    id int primary key,-- 给id添加主键约束    name varchar(20) ); 3. 删除主键   -- 错误 alter table stu modify id int ; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; 4. 创建完表后，添加主键   ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; 5. 自动增长：   1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长    2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长   create table stu(    id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束    name varchar(20) ); 3. 删除自动增长   ALTER TABLE stu MODIFY id INT; 4. 添加自动增长   ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT; * 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。  1. 在创建表时，可以添加外键   * 语法：    create table 表名( ....     外键列     constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名     称(主表列名称) ); 2. 删除外键   ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; 3. 创建表之后，添加外键   ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); 4. 级联操作   1. 添加级联操作    语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称       FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ; 2. 分类：    1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

六、数据库的设计

1. 多表之间的关系  1. 分类：   1. 一对一(了解)：    * 如：人和身份证    * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人   2. 一对多(多对一)：    * 如：部门和员工    * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门   3. 多对多：    * 如：学生和课程    * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择  2. 实现关系：   1. 一对多(多对一)：    * 如：部门和员工    * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。   2. 多对多：    * 如：学生和课程    * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键   3. 一对一(了解)：    * 如：人和身份证    * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。   2. 数据库设计的范式  * 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求    设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。   目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。   * 分类：   1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项   2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）    * 几个概念：     1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A      例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数 2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。      例如：（学号，课程名称） --> 分数 3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。      例如：（学号，课程名称） -- > 姓名 4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A      例如：学号-->系名，系名-->系主任 5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码      例如：该表中码为：（学号，课程名称）      * 主属性：码属性组中的所有属性      * 非主属性：除过码属性组的属性         3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖） 

七、数据库的备份和还原

1. 命令行：  * 语法：   * 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径   * 还原：    1. 登录数据库    2. 创建数据库    3. 使用数据库    4. 执行文件。source 文件路径 2. 图形化工具： 

八、多表查询

* 多表查询的分类：  1. 内连接查询：   1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据    * 例子：    -- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称 SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT      t1.name, -- 员工表的姓名     t1.gender,-- 员工表的性别     t2.name -- 部门表的名称 FROM     emp t1,     dept t2    WHERE      t1.`dept_id` = t2.`id`; 2. 显式内连接：    * 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件    * 例如：     * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 3. 内连接查询：    1. 从哪些表中查询数据    2. 条件是什么    3. 查询哪些字段  2. 外链接查询：   1. 左外连接：    * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；    * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。    * 例子：     -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称 SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`; 2. 右外连接：    * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；    * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。    * 例子：     SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`; 3. 子查询：   * 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。    -- 查询工资最高的员工信息 -- 1 查询最高的工资是多少 9000 SELECT MAX(salary) FROM emp; -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000; -- 一条sql就完成这个操作。子查询 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp); * 子查询不同情况    1. 子查询的结果是单行单列的：     * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= = * -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp); 2. 子查询的结果是多行单列的：     * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断     -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息 SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'); 3. 子查询的结果是多行多列的：     * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询     -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2     WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11' 

九、事务

1. 事务的基本介绍  1. 概念：   *  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。     2. 操作：   1. 开启事务： start transaction; 2. 回滚：rollback; 3. 提交：commit; 2. 事务的四大特征：  1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。  2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。  3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。  4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变 3. 事务的隔离级别（了解）  * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些   问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。  * 存在问题：   1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据   2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。   3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个     事务查询不到自己的修改。  * 隔离级别：   1. read uncommitted：读未提交    * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读   2. read committed：读已提交 （Oracle）    * 产生的问题：不可重复读、幻读   3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）    * 产生的问题：幻读   4. serializable：串行化    * 可以解决所有的问题    * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低   * 数据库查询隔离级别：    * select @@tx_isolation; * 数据库设置隔离级别：    * set global transaction isolation level  级别字符串; 2. 事务的四大特征：  1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。  2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。  3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。  4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变 3. 事务的隔离级别（了解）  * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些   问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。  * 存在问题：   1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据   2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。   3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个     事务查询不到自己的修改。  * 隔离级别：   1. read uncommitted：读未提交    * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读   2. read committed：读已提交 （Oracle）    * 产生的问题：不可重复读、幻读   3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）    * 产生的问题：幻读   4. serializable：串行化    * 可以解决所有的问题    * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低   * 数据库查询隔离级别：    * select @@tx_isolation; * 数据库设置隔离级别：    * set global transaction isolation level  级别字符串; 

十、DCL（管理用户，授权）

1. 管理用户   1. 添加用户：    * 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';   2. 删除用户：    * 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';   3. 修改用户密码：        UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';    UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';        SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');    SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');     * mysql中忘记了root用户的密码？     1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务      * 需要管理员运行该cmd      2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables     3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功     4. use mysql;     5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';     6. 关闭两个窗口     7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程     8. 启动mysql服务     9. 使用新密码登录。   4. 查询用户：    -- 1. 切换到mysql数据库    USE myql;    -- 2. 查询user表    SELECT * FROM USER;        * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库   2. 权限管理：   1. 查询权限：    -- 查询权限    SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';    SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';    2. 授予权限：    -- 授予权限    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';    -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上        GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';   3. 撤销权限：    -- 撤销权限：    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';    REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';