Java实现LeetCode第201场周赛（题号5483，5484，5471，5486）日常发呆-

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5483. 整理字符串(遍历)
5484. 找出第 N 个二进制字符串中的第 K 位(二分)
5471. 和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目(滑动窗口，前缀和)
5486. 切棍子的最小成本(状压DP)

5483. 整理字符串

给你一个由大小写英文字母组成的字符串 s 。

一个整理好的字符串中，两个相邻字符 s[i] 和 s[i + 1] 不会同时满足下述条件：

0 <= i <= s.length – 2
s[i] 是小写字符，但 s[i + 1] 是相同的大写字符；反之亦然 。
请你将字符串整理好，每次你都可以从字符串中选出满足上述条件的 两个相邻 字符并删除，直到字符串整理好为止。

请返回整理好的 字符串 。题目保证在给出的约束条件下，测试样例对应的答案是唯一的。

注意：空字符串也属于整理好的字符串，尽管其中没有任何字符。

示例 1：

输入：s = “leEeetcode”
输出：“leetcode”
解释：无论你第一次选的是 i = 1 还是 i = 2，都会使 “leEeetcode” 缩减为 “leetcode” 。
示例 2：

输入：s = “abBAcC”
输出：””
解释：存在多种不同情况，但所有的情况都会导致相同的结果。例如：
“abBAcC” –> “aAcC” –> “cC” –> “”
“abBAcC” –> “abBA” –> “aA” –> “”
示例 3：

输入：s = “s”
输出：“s”

提示：

1 <= s.length <= 100
s 只包含小写和大写英文字母

 /*         这个题直接暴力便利就可以         找个list保存一下String的子字符串         然后便利下一个的时候注意一下，是不是上一个对应的大写，或者小写         如果是就删除上一个，跳过这次循环，如果不是就加上这个字符         最后转成String          */ class Solution { public String makeGood(String s) {  ArrayList<Character> list = new ArrayList<>(); for (char c : s.toCharArray()) { //先判断list是不是空的，如果是小写的，并且当前是对应大写的就进来，如果是大写的，并且对应是小写的也进来 if(list.size()!=0&&((list.get(list.size()-1)>='a' && c==(list.get(list.size()-1)-32) || (list.get(list.size()-1)<='Z' && c==(list.get(list.size()-1)+32))))){ //删除上一个，这一个也不加上，==抵消了                 list.remove(list.size()-1); continue; }             list.add(c); } //凑成String         StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (char c : list){             sb.append(c); } return sb.toString(); } } 

5484. 找出第 N 个二进制字符串中的第 K 位

给你两个正整数 n 和 k，二进制字符串 Sn 的形成规则如下：

S1 = “0”
当 i > 1 时，Si = Si-1 + “1” + reverse(invert(Si-1))
其中 + 表示串联操作，reverse(x) 返回反转 x 后得到的字符串，而 invert(x) 则会翻转 x 中的每一位（0 变为 1，而 1 变为 0）

例如，符合上述描述的序列的前 4 个字符串依次是：

S1 = “0”
S2 = “011”
S3 = “0111001”
S4 = “011100110110001”
请你返回 Sn 的 第 k 位字符 ，题目数据保证 k 一定在 Sn 长度范围以内。

示例 1：

输入：n = 3, k = 1
输出：“0”
解释：S3 为 “0111001”，其第 1 位为 “0” 。
示例 2：

输入：n = 4, k = 11
输出：“1”
解释：S4 为 “011100110110001”，其第 11 位为 “1” 。
示例 3：

输入：n = 1, k = 1
输出：“0”
示例 4：

输入：n = 2, k = 3
输出：“1”

提示：

1 <= n <= 20
1 <= k <= 2n – 1

class Solution { public char findKthBit(int n, int k) { int size = (int) Math.pow(2, n); //二分法，2的n次方就是二分n次 //n--是先判断后运算，也就是--n>1,这时范围只有1，2了 while(n-- > 2) { //可以发现每一层的中间那个一定为1 if(k == size / 2) return '1'; if(k > size / 2) {                 k -= size / 2; //这里指的是该层3/4位置，1/4和3/4恰恰相反，1/4一定位1，因为一半是1，一半的一半也是1 if(k == size / 4) return '0'; } //二分             size /= 2; } return k == 1 ? '0' : '1'; } } 

5471. 和为目标值的最大数目不重叠非空子数组数目

给你一个数组 nums 和一个整数 target 。

请你返回 非空不重叠 子数组的最大数目，且每个子数组中数字和都为 target 。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 2
输出：2
解释：总共有 2 个不重叠子数组（加粗数字表示） [1,1,1,1,1] ，它们的和为目标值 2 。
示例 2：

输入：nums = [-1,3,5,1,4,2,-9], target = 6
输出：2
解释：总共有 3 个子数组和为 6 。
([5,1], [4,2], [3,5,1,4,2,-9]) 但只有前 2 个是不重叠的。
示例 3：

输入：nums = [-2,6,6,3,5,4,1,2,8], target = 10
输出：3
示例 4：

输入：nums = [0,0,0], target = 0
输出：3

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
0 <= target <= 10^6

class Solution { /*         滑动窗口         使用map记录前缀和做滑动窗口     */ private int[] Sum; public int maxNonOverlapping(int[] nums, int target) {         Sum =new int[nums.length]; int sum =0; int pre =-1; int res =0;         HashMap<Integer,Integer> map =new HashMap<>();         map.put(0,-1); for(int i=0;i<nums.length;i++){             sum+=nums[i]; //这个滑动窗口判断的时候一定要注意大于等于pre，否则中间会有重复的 if(map.get(sum-target)!=null && map.get(sum-target)>=pre){                 res++; //这一次符合条件的位置                 pre = i; } //然后把本次的数量放进去             map.put(sum,i); } return res; } } 

5486. 切棍子的最小成本

有一根长度为 n 个单位的木棍，棍上从 0 到 n 标记了若干位置。例如，长度为 6 的棍子可以标记如下：

给你一个整数数组 cuts ，其中 cuts[i] 表示你需要将棍子切开的位置。

你可以按顺序完成切割，也可以根据需要更改切割的顺序。

每次切割的成本都是当前要切割的棍子的长度，切棍子的总成本是历次切割成本的总和。对棍子进行切割将会把一根木棍分成两根较小的木棍（这两根木棍的长度和就是切割前木棍的长度）。请参阅第一个示例以获得更直观的解释。

返回切棍子的 最小总成本 。

示例 1：

输入：n = 7, cuts = [1,3,4,5]
输出：16
解释：按 [1, 3, 4, 5] 的顺序切割的情况如下所示：

第一次切割长度为 7 的棍子，成本为 7 。第二次切割长度为 6 的棍子（即第一次切割得到的第二根棍子），第三次切割为长度 4 的棍子，最后切割长度为 3 的棍子。总成本为 7 + 6 + 4 + 3 = 20 。
而将切割顺序重新排列为 [3, 5, 1, 4] 后，总成本 = 16（如示例图中 7 + 4 + 3 + 2 = 16）。
示例 2：

输入：n = 9, cuts = [5,6,1,4,2]
输出：22
解释：如果按给定的顺序切割，则总成本为 25 。总成本 <= 25 的切割顺序很多，例如，[4，6，5，2，1] 的总成本 = 22，是所有可能方案中成本最小的。

提示：

2 <= n <= 10^6
1 <= cuts.length <= min(n – 1, 100)
1 <= cuts[i] <= n – 1
cuts 数组中的所有整数都 互不相同

class Solution { /*         这个题和一些合并石子的题目很像         三层循环，          第一层为长度，          第二层为起始点，          第三层为起始点加当前长度这一段距离最小花费          */ public int minCost(int n, int[] cuts) { int ans = 0; int m = cuts.length; int[][] dp = new int[m + 1][m + 1]; int[] arr = new int[m]; int[] sum = new int[m + 1]; //把待切割点排序         Arrays.sort(cuts);          sum[0] = arr[0] = cuts[0]; for (int i = 1; i < m; i++) { //代表这两个切点之间的距离             arr[i] = cuts[i] - cuts[i - 1]; //当前切点的前缀和             sum[i] = sum[i - 1] + arr[i]; }          sum[m] = sum[m - 1] +n - cuts[m - 1];         m++; //都默认给最大值 for (int i = 0; i < m; i++) for (int j = 0; j < m; j++)                 dp[i][j] = 100000000; for (int i = 0; i < m; i++)             dp[i][i] = 0; //len为本次切割的长度 for (int len = 1; len <= m; len++) //i为起始点 for (int i = 0; i + len - 1 < m; i++) { //j是以i为起始点长度为len的这一块木板 int j = i + len - 1; //val为前缀和 int val = sum[j]; //如果不是第一个点的话，就要减去i-1那个点，才能使这一段的距离 if (i > 0) val -= sum[i - 1]; for (int k = i; k < j; k++) { //dp[i][j]第i个切点到第j个切点的最小花费为(以前保存的或者，从i到k和从k+1到j这两块的花费再加上当前的花费))                     dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + val); //System.out.println(i + " " + j + " " + dp[i][j]); } } return dp[0][m - 1]; } }