1.还原系统配置

1.1 释放Linux资源

1.1.1 停止数据库主从服务

1.1.2 关闭数据库服务

说明:关闭数据库服务器.

1.1.3 关闭tomcat/mycat服务器

1.1.4关闭nginx服务器

1.2 修改代码中的配置

1.2.1 修改YML配置文件

说明:切换端口号和url地址.

1.2.2 修改图片上传地址

1.3 修改环境配置

1.3.1 修改hosts文件

1.3.2 修改windows中的Nginx

修改完成之后,启动nginx服务器.

1.3.3 访问测试

检查修改的服务是否有效

2.Redis缓存

2.1 京淘项目架构优化

说明:为了提高数据库”查询”能力.引入缓存服务器.

2.2 缓存机制的介绍

说明:使用缓存机制主要的目的就是为了降低用户访问物理设备的频次.从缓存服务器中直接获取数据,快速的响应用户,提高整体的查询速度.用户体验更好.

如何实现:
1.缓存机制应该采用什么样的数据结构 进行构建? K-V结构 K必须唯一
2.应该使用什么语言进行开发? C语言
3.缓存的运行环境是哪? 内存
4.内存断电即擦除, 如何保证数据的安全性?? 实现持久化(写入磁盘)操作
5.内存中的数据如何进行优化 (不能一直存? ) 内存优化的算法 LRU算法

2.3 Redis介绍

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets）
与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability).
速度快:
tomcat: 150-220/秒
nginx: 3-5万/秒
redis: 写 8.6万/秒 读 11.2万/秒 ~ 平均10万次/秒

2.3 Redis安装

2.3.1 上传Redis

2.3.1 解压Redis

2.3.2 解压Redis

2.3.2 编译安装Redis

1.执行编译操作 make

2.安装redis make install

2.3.3 修改redis配置文件

1).修改IP绑定

2).取消保护模式

3).开启后台启动

2.3.3 Redis常规命令

要求:进入redis根目录中执行.
特点:redis每次启动时都会读取配置文件. 如果需要准备多台redis则需要准备多个配置文件

1.启动命令 redis-server redis.conf
没有开启后台运行的效果

开启后台运行的效果

2.检索redis服务

3. 进入redis客户端中

4.关闭redis
方式1: redis-cli -p 6379 shutdown
方式2:

2.4 Redis入门案例

2.4.1 添加jar包

<!--spring整合redis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> </dependency> 

2.4.2 编辑测试API

package com.jt.test; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.params.SetParams; //@SpringBootTest //需要依赖spring容器,从容器中动态的获取对象 public class TestRedis { /**      * 完成Redis入门案例测试      * 报错说明:      *      1.检查Linux防火墙      *      2.检查Redis3项配置      *      3.重启redis.      */ @Test public void test01(){         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379); //1.向redis中保存数据         jedis.set("2004", "哈哈哈 今天下雨了 不负众望"); //2.从redis中获取数据         String value = jedis.get("2004");         System.out.println(value); } @Test public void test02(){         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379); //1.判断redis中是否存在key if(jedis.exists("2004")){ //2.如果存在则设定超时时间             jedis.expire("2004", 100); //3.线程暂停2秒 try {                 Thread.sleep(2000); //4.获取剩余的存活时间                 Long time = jedis.ttl("2004");                 System.out.println("还能活:"+time); //5.撤销删除操作                 jedis.persist("2004"); } catch (InterruptedException e) {                 e.printStackTrace(); } } } /**      * 需求说明:      *  1.redis.set操作,后面的操作会将之前的value覆盖      *  要求:如果key已经存在,则不允许赋值.      *  注意环境: 检查redis中是否有改数据.      *  */ @Test public void test03() { //A  潘石屹    B 马云         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);         jedis.flushAll(); //清空redis缓存 //如果key存在则不执行赋值操作.         jedis.setnx("boss", "潘石屹");         jedis.setnx("boss", "马云");         System.out.println(jedis.get("boss")); } /**      * 为数据添加超时时间.保证原子性操作      * 原子性: 一起完成一起回滚      * 锁机制: 保证原子性   死锁!!!!      * 小结: setnx 如果key存在则不赋值      *       setex  保证原子性操作,并且添加超时时间.      * * */ @Test public void test04() {         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);         jedis.setex("aaa", 20, "xxxxx"); //满足原子性需求. } /**      * 需求:      *  1.要求赋值操作时,如果数据已经存在则不允许赋值.      *  2.同时要求添加超时时间 并且满足原子性要求.      *   private static final String XX = "xx";   只有key存在时,才能赋值      *   private static final String NX = "nx";   只有key不存在时,赋值      *   private static final String PX = "px";   毫秒      *   private static final String EX = "ex";   秒      */ @Test public void test05() {         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);         SetParams setParams = new SetParams();         setParams.nx().ex(20);         jedis.set("AAA", "CCCCC", setParams); //原子性要求         System.out.println(jedis.get("AAA")); } /*测试hash数据类型*/ @Test public void testHash() {         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);         jedis.hset("person", "name", "tomcat");         jedis.hset("person", "age", "100");         Map<String,String> map = jedis.hgetAll("person");         System.out.println(map); } @Test public void testList() {         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);         jedis.lpush("list", "1","2","3","4");         String value = jedis.rpop("list");         System.out.println(value); } /**      * 实现Redis 事务控制      */ @Test public void testMulti() {         Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129", 6379);         Transaction transaction = jedis.multi(); try {             transaction.set("AAA", "XXX");             transaction.set("BBB", "XXX");             transaction.exec(); //提交事务 }catch (Exception exception){             exception.printStackTrace();             transaction.discard();//回滚事务 } } } 

2.5 SpringBoot整合Redis

2.5.1 编辑配置文件

# 配置单台redis redis.host=192.168.126.129 redis.port=6379 

2.5.2 编辑配置类

package com.jt.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.context.annotation.PropertySource; import redis.clients.jedis.Jedis; @Configuration //标识我是配置类 @PropertySource("classpath:/properties/redis.properties") public class RedisConfig { @Value("${redis.host}") private String  host; @Value("${redis.port}") private Integer port; @Bean public Jedis jedis(){ //数据写死????????? return new Jedis(host,port); } } 

2.5.3 编辑测试类

说明:校验springBoot整合是否正确

@SpringBootTest //需要依赖spring容器,从容器中动态的获取对象 public class TestRedis { @Autowired private Jedis jedis; /**      * 完成Redis入门案例测试      * 报错说明:      *      1.检查Linux防火墙      *      2.检查Redis3项配置      *      3.重启redis.      */ @Test public void test01(){ //Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379); //1.向redis中保存数据         jedis.set("2004", "哈哈哈 今天下雨了 不负众望"); //2.从redis中获取数据         String value = jedis.get("2004");         System.out.println(value); } } 

2.6 数据如何保存到Redis中

2.6.1 业务说明

说明:由于redis中一般使用String数据类型保存业务数据.但是代码中java对象Redis没办法直接保存,所以需要中间的转化的过程.使用JSON方式进行数据中转.
List java对象 ——— JSON ———— Redis中 使用String数据类型保存.

2.6.2 ObjectMapper API介绍

package com.jt.test; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.jt.pojo.ItemDesc; import org.junit.jupiter.api.Test; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List; public class TestObjectMapper { private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper(); @Test public void test01(){         ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();         itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("测试JSON转化").setCreated(new Date()) .setUpdated(itemDesc.getCreated()); try { //1.将java对象转化为JSON             String json = MAPPER.writeValueAsString(itemDesc);             System.out.println(json); //2.将JSON转化为对象 利用反射机制实例化对象 利用get/set方法为对象赋值             ItemDesc itemDesc2 = MAPPER.readValue(json, ItemDesc.class);             System.out.println(itemDesc2.toString()); //只输出当前对象的数据 //3.将集合信息转化为JSON  List             List<ItemDesc> list = new ArrayList<>();             list.add(itemDesc);             String listJSON = MAPPER.writeValueAsString(list);             System.out.println(listJSON); //将json转化为List集合             List<ItemDesc> list2 = MAPPER.readValue(listJSON,list.getClass());             System.out.println(list2); } catch (JsonProcessingException e) {             e.printStackTrace(); } } } 

2.6.3 编辑工具API

说明:改工具API主要负责将用户参数转化为JSON,或者将JSON串转化为对象. 简化客户端调用

package com.jt.unit; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class ObjectMapperUtil { //1.创建工具API对象 private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper(); //2.封装API 将对象转化为JSON public static String toJSON(Object object){ if(object == null){ throw new RuntimeException("传入对象不能为null"); } try {             String json = MAPPER.writeValueAsString(object); return json; } catch (JsonProcessingException e) {             e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } /**      * 3.将JSON串转化为对象  用户传递什么类型,则返回什么对象      *                      user.class        User对象      *      */ public static <T> T toObject(String json,Class<T> target){ //1.校验参数是否有效 if(json == null || "".equals(json) || target == null){ //参数有误. throw new RuntimeException("参数不能为null"); } //2.执行业务处理 try {             T t = MAPPER.readValue(json, target); return t; } catch (JsonProcessingException e) { //将报错信息通知其他人             e.printStackTrace(); throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } } 

2.6.4 编辑工具API测试

//工具API测试 @Test public void test02(){         ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();         itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("测试JSON转化").setCreated(new Date()) .setUpdated(itemDesc.getCreated());         String json = ObjectMapperUtil.toJSON(itemDesc);         ItemDesc itemDesc2 = ObjectMapperUtil.toObject(json, ItemDesc.class);         System.out.println(itemDesc2); } 

作业

1.利用已知的知识将商品分类实现缓存. (必做)
2.利用AOP形式实现商品分类缓存. (提高)
复习AOP相关知识.