对于分布式爬虫学习来说，或者对于技术学习来说，没有捷径，两条路可以走，第一自己反复练习，孰能生巧；第二看别人的代码反复学习别人的写法，直到自己做到。 今天继续通过 简单回忆下上篇博客涉及celery相关的知识点，celery官方定义为分布式任务队列，核心就是通过队列来实现跨线程或者跨终端进行作业分发。 队列的输入是一个作业单元，被称为 定义好task之后，执行 接下来就是正式编码部分了，我们先补充一些基本知识
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写在前面
celery实现分布式爬虫爬取https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-alltask，我们只需要在定义好的函数上方，增加@app.task 装饰一下即可，查阅手册可以查看其它参数内容。worker 监控这个队列，有新作业即执行。Python代码走起
celery task 任务调用有三个API：
app_async(args[,kwargs[,....]])
6年产品经理+教学经验，3年互联网项目管理经验；互联网资深爱好者；
沉迷各种技术无法自拔，导致年龄被困在25岁；ImapBox爬虫百例作者。
个人公众号“非本科程序员”。
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