3月27日消息，最新数据显示，、和都有几千名甚至上万名专家，但他们仍然赶不上的一个小团队。这主要是因为相对于OpenAI，这些大企业在将人工智能技术转化为产品方面更为缓慢和谨慎。
以下是翻译内容：
ChatGPT热潮引来一连串关于未来人工智能未来的问题，其中之一仍然在硅谷回荡：业内那些大科技公司都有世界上最大的人工智能团队，却为什么无法推出像ChatGPT这种影响力的创新服务？
Glass. ai是来自英国伦敦的一家分析公司，其最新数据显示，苹果、谷歌、亚马逊、微软、Meta五大科技公司估计有3.3万人直接从事人工智能研发工作，其中亚马逊从事人工智能领域的员工最多，有10113人；微软在人工智能领域有7133名员工，而谷歌有4970名。Glass. ai利用机器学习技术遍历了这些科技公司的网站和招聘平台LinkedIn上几千名从事人工智能研究的员工个人资料，从而得到上述数据。这些统计数字可能不包括亚马逊最近宣布的裁员计划，但也可能不包括那些实际上也在从事人工智能工作的软件工程师。
这些数字不仅说明世界上那些最大科技公司在人工智能领域的研究工作是多么认真，而且也证实这些公司在利用人工智能技术开发服务方面又是多么缓慢谨慎。
OpenAI仅仅公开发布ChatGPT几个月后，这款人工智能聊天机器人就成为有史以来增长最快的在线服务，结果促使谷歌和微软竞相将生成式人工智能技术插入到软件产品之中。与此同时，Adobe公司推出类似于DALL-E 2的人工智能图像生成器，Snap公司最近发布了一款类似于ChatGPT的聊天机器人，Facebook母公司Meta也在打造类似的“人工智能角色”。这些产品中的绝大多数都是因OpenAI人工智能专家团队的工作而起。但据Glass.ai称，OpenAI的团队只有154人。
人工智能领域传言，OpenAI的成功实际上归结于巧妙营销。过去两年，这家公司的确一直在大力宣传语言模型GPT-3和文本生成图像系统DALL-E 2等早期项目，但事实上OpenAI的成功还在于最专业的研究人员能够直接接触到公众。
OpenAI不是一家产品公司，而是一家研发实验室。这意味着，公司在发布ChatGPT时，没有大批工程师和产品经理参与其中。在不少大型科技公司，这些工程师和产品经理往往会插手产品开发，不经意间制造瓶颈，阻碍新技术的发展。
亚马逊在将人工智能研究转化为成功产品方面就有这样的反面例子。尽管拥有业内最大的人工智能研究团队，但亚马逊在将人工智能研究成果转化为主流或创新产品的努力成败参半。
近十年前，亚马逊将虚拟数字助理Alexa推向全世界，公司通过售价99美元的Echo音箱向用户免费提供这项服务。但Alexa在某种程度上是个失败产品，烧掉了亚马逊几十亿美元的资金。Alexa的许多客户只是把它当作音乐播放器或是计时器使用。
为什么Alexa和苹果Siri以及谷歌Assistant等数字助理的功能如此有限，而ChatGPT等聊天机器人的功能却如此多样？这是因为后者背后的大型语言模型可以根据网络上的庞大数据集自动生成文本。相比之下，Alexa是基于命令数量很有限的指挥控制系统，只能识别出“现在几点了”等固定命令。
亚马逊一位发言人表示，公司不认为亚马逊能力有限。她补充说，人工智能已经渗透到亚马逊日常运营的方方面面，在产品推荐、亚马逊网络服务和仓库物流系统等诸多领域都有人工智能参与其中。
亚马逊网络服务最近与机器学习领域的一些热门公司建立了合作关系，Stability AI就使用亚马逊网络服务的云计算设施开发部署自家图像生成工具Stable Diffusion。今年2月份，亚马逊还与法国人工智能初创企业Huging Face开展合作，在亚马逊网络服务上开发ChatGPT竞品。
此前亚马逊在开发大规模人工智能服务方面困难重重，但这些合作伙伴关系可能会为亚马逊开辟一条新的战略道路。
上周一，亚马逊宣布将在未来几周内再裁员9000人，此前公司已经宣布裁员1.8万人。但多年来，亚马逊一直在扩展人工智能员工队伍，过去五年时间里还进行了大规模招聘。Glass. ai的数据显示，2018年之后，亚马逊在人工智能领域雇用了更多员工，远远领先于谷歌、微软、Meta和苹果。
亚马逊最近的裁员可能会集中在已经陷入困境的Alexa业务上。据报道，早在2022年11月份，亚马逊就有大约1万名员工开发Alexa，但其中可能包括许多销售和营销人员。OpenAI直接将人工智能技术推向市场的方法也有缺点，那就是向公众发布了一个基本上未经测试的强大工具。公司将首批几百万用户视为试验品，有可能造成自己都预料不到的社会危害。据悉，OpenAI最新语言模型GPT-4在发布之前经历过六个月的安全测试，但目前尚不清楚这些工具传播错误信息、颠覆传统生计或被不良行为者滥用的可能性到底有多大。
亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）现在正在精简亚马逊，想让公司流程和OpenAI一样高效。他可能需要更仔细考虑如何领导旗下的人工智能专业团队，但保持谨慎也不见得是坏事。（辰辰）
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