http协议是无状态协议，cookie、session、token可以帮助服务器区分到底是谁在访问
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ConnectController() Recurive 举例分析
Recursive 是一个重要参数, BIOS 对开机时间在是非常在意的，如果每个controller 都以 Recursive 带TRUE,
那就会非常耗时。
EFI_STATUS
(EFIAPI *EFI_CONNECT_CONTROLLER)(
IN EFI_HANDLE ControllerHandle,
IN EFI_HANDLE *DriverImageHandle, OPTIONAL
IN EFI_DEVICE_PATH_PROTOCOL *RemainingDevicePath, OPTIONAL
IN BOOLEAN Recursive
);
CyclicBarrier是一个同步器，允许多个线程等待彼此直到达一个执行点(barrier)。CyclicBarrier都是在多个线程必须等到彼此都到达同一个执行点后才执行一段逻辑时才被使用。
zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。
zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供柔软的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。
最近快要期末考了，自己写一下当作复习用
[!] 以下笔记内容可能会出现部分错误的地方，恳请各位师生批评指正，谢谢！
甲骨文公司，全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司)，是全球最大的企业级软件公司，总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。2013年，甲骨文已超越 IBM ，成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司。
Oracle数据库是一种网络上的数据库, 它在网络上支持多用户, 支持服务器/客户机等部署(或配置)。
接之前的算法-2A，后的第四次大课在学完简单数据结构，贪心算法，减而治之后，我们来到了我们的分而治之章，这是算法里同样很重要的一个章节。
这是分而治之的一个简单演示图，把一个规模为n的问题，分为两个规模为n/2的子问题，通常我们一般是分为两个子问题（当然具体问题具体分法），这两个子问题的规模合一定不能超过原问题，不然就越分越多了，通常两个子问题之间也尽量独立，不要有联系，如果两个子问题之间存在联系，可以考虑用我们后面学的动态规划来解题试试。
提到了动态规划，就不得不提到主定理，主定理是我们在进行分治时计算时间复杂度绝好的一个方法，也有人叫大师定理。
如图，式子大概意思是，把一个n规模的问题，分成a个子问题，每个子问题的规模是n/b，分治时其它操作的复杂度是f（n）。那么时间复杂度该如何来计算呢？这里用到了log b a，a和b的位置也特别好记，因为b可以理解为base基底的意思。
这里的small-o和大O的唯一区别就是小o是严格小于的非渐进上界，而大O是小于等于的渐进上界，希达则为紧确界。主定理的主要内容就是，比较分治步和其它操作步的时间大小，分治步的时间大小算法是n的log b a次方，而其它操作步的时间大小就是f(n)。如果分治步的n的log b a次方大，则总复杂度就是n的log b a次方。如果操作步的f(n)大，则总复杂度就是f(n)。如果两个一样大，则总复杂度就是n的log b a次方(或f(n))log n。注意log n是固定的，不会因为n的log b a次方(或f(n))的大小而变化，小心log n的n的理解。
w是非渐进紧确下界，Ω是渐进紧确下界。来看这图中的几个例子，会发现我们的主定理特别好用。
现在让我们来看看一些实例，比如这里是一个相当经典的最大切片问题，题意如图。找到一个序列中总和最大的区段。如果我们用最蛮力的办法可以发现，用一层循环固定起始的i一层循环固定末尾的j，再一层循环来进行区间内的和，则可以暴力算出所有结果，代码如图。方法是可行的，但代价实在太大，是n的三次方的，明显不是一个好算法。
那么接下来我们来看看有什么优化方法嘛？在第三层循环的时候，我们是遍历区间相加的，仔细思考会发现这里我们做了很多重复的工作，因为我们每次区间相加时，每个区间之间相差就一个元素，我们只要在前一次的基础上，对一个元素进行处理就可以了，这很好的帮我们消除了第三层循环，把时间复杂度降到了n的平方。
那么想想，还有更好的办法嘛？肯定是有的，我们今天讲的分治思想还没用到呢，那么我们来看看用分治思想后我们的时间规模是多少。我们每次把问题分为两部分，分别去求两个子区间里的最大总区段，这时候有人肯定想到，最大总区段除了在左边区间和右边区间外，还有一种可能，就是总区段处于中间，横跨两个子区间，这时候，就是我们除了分这一步外，其它操作需要顾及到的了，我们以分割的红线为起点，分别向左和向右找到起点固定，但终点不固定的最大总和区段，这个规模我们不得不承认是线性也就是f(n)为n的，然后把这两个起点固定终点不固定的最大总和区段合起来，和我们的左边区间的最大总和区段和右边区间的最大总和区段进行比较，这三个值里，最大的那个就是我们所想得到的最大总和区段。那我们来看看复杂度为多少呢？用上主定理后算出n的log b a次方也为n和我们的f(n)一样大，那么最终结果就是nlog n的复杂度。这个分治的思想相比两个方法上明显时间复杂度小很多。
但惊人的是，这还不是最好的结果，最好的结果是可以达到线性，也就是n的规模。前提是我们发现一个规律，在我们的问题规模上，最短的非正后缀一定与我们的最大总和区段无交。我们很容易用反证法证出。如果存在最短非正后缀与最大总和区段有交，那么交集一定是大于0的，则最短非正后缀除去交集部分一定是小于0的，那我们就找到了一个更短的非正后缀，这与我们最开始的最短非正后缀是相违背的。所以最短的非正后缀一定与我们的最大总和区段无交这个规律成立。那么知道这个规律有什么用处呢？则我们可以从最末端开始相加，如果加起来的后缀小于0，则之间切掉该后缀，并把切掉后的问题当成一个新问题，继续从后缀开始。加的时候记录期间最大值，一直加到lo端也就是从末端加到了起始端，记录的最大值就是我们想要的结果最大值。而且我们只是从后往前遍历了一遍，时间规模是为n的，比分治的方法还要小，而这里我们用的是减治。所以没有哪个算法是最好的，具体问题具体分析。
这是减治的代码实现过程，也很是简单简洁。
减治的演示过程，这个图超直观，大家可以品味一下，从右到左每一列都是切除非正后缀后我们得到的新问题。
6月15日消息，华为与比亚迪合作，拟与之探索华为麒麟芯片上车的规划，这标志着华为在5G商用、车联网智能解决方案方面又有了最新进展。此前，华为就曾推出5G通信芯片、HiCar投屏方案等上车计划，这次则可以说是前一次计划的延伸。
select（不加任何修饰）默认加读锁（共享锁），并且只有读读不阻塞，其他读写，写读，写写都会阻塞。
为select修饰上排他锁，读读也将阻塞。
非聚集索引，
媒体报道指美国将修改禁止美国企业与华为进行生意往来的禁令，允许双方共同合作制定5G技术标准，此举证明了美国已认识到无法绕开华为所拥有的5G技术专利，迫于无奈选择与华为合作研发5G技术。
这一节来梳理两个查询语句中的重要知识点：分组查询和limit限制。在分析了如此之多的select语句的组成部分之后，最后还会总结SELECT 语句的执行顺序以便于更好的使用SELECT 语句。
ManagementFactory是JAVA提供用于监视和管理 Java 虚拟机以及 Java 虚拟机在其上运行的操作系统。它同时允许从本地和远程对正在运行的 Java 虚拟机进行监视和管理,提供JVM堆的使用情况，以及GC情况，线程信息。
目录锁的类型行锁意向锁事务中的读1.锁定读：2.非锁定读锁的算法锁超时死锁
LTE/LTE-Advanced/WiMAX/WirelessMAN-Advanced/HSPA+，5种标准中，LTE发展最热，是3GPP提出的演进标准。
在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
三、实验内容及步骤（在实验报告中记录每个查询的SQL语句）① 向表Students 中插入(0601001,赵林, 男,1985-09-08,计算机)的记录。
② 向SC 表中添加一个学生的选课记录，学号为0601001，所选的课程号为C2。 SC表中有Sno、Cno、Grade 这3 个列。这里只知道学号和课程号，不知道成绩值。
③ 向表Students 中插入(0601002，张修雨，default)记录，该记录的数据中default 表示默认值‘男’，其他数据为空值。
④ 用CREATE 语句创建表StudentBAK1，包含(与Students 的Sno、Sname、Sdept 相同)3 个字段， 然后用INSERT SELECT 语句实现向StudentBAK1 添加Students 表中的计算机系学生的学号、姓名、所在系的信息。
⑤ 用 Create Table … AS … 语句实现把Students 表中1986 年后(包含1986 年)出生的学生的学号、姓名存储到一个新表StudentBAK2。
⑥ 将Students表中姓名为【赵林】的同学所在系改为【机电】，爱好改为【足球】。
⑦ 将选修了课程名为【数据库原理】并且有成绩的学生成绩加5 分。
⑧ 将Test 数据库的StudentBAK1 表中所有姓赵的同学删除。
⑨ 删除机电系课程成绩不及格或者没有登记成绩的学生选课记录。
⑩ 将Test 数据库的StudentBAK2 表中的所有行删除。
SIM卡相关配置1.
GPIO90—》BPI8
GPIO91—》BPI9
GPIO92—》BPI102.ProjectConfig.mk：MTK_PROTOCOL1_RAT_CONFIG = Lf/Lt/W/G
单例模式
单例模式（Singleton Pattern）是 Java 中最简单的设计模式之一。这种类型的设计模式属于创建型模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。
这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建。这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。
表结构演示所用解析：>= <= 用于时间的比较IS NULL IS NOT NULL 用于判断为空或者不为空，也可以用 ！=来判断
官方软件产品操作指南 (169)