csrf：需要受害者先登录网站A，然后获取受害者的 cookie，伪装成受害者；它是利用网站A本身的漏洞，去请求网站A的api。
资产：某人拥有的某种东西，如车辆，房产用户：
*名字
*标识（如身份证号）
*资产列表
作者:王三金基金，百度上这样定义，“基金，英文是fund，广义是指为了某种目的而设立的具有一定数量的资金。主要包括信托投资基金、公积金、保险基金、退休基金，各种基金会的基金。从会计角度透析，基金是一个狭义的概念，意指具有特定目的和用途的资金。我们提到的基金主要是指证券投资基金。”
这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。这篇文章将带着大家来学习《Windows黑客编程技术详解》，其作者是甘迪文老师，推荐大家购买来学习。作者将采用实际编程和图文结合的方式进行分享，并且会进一步补充知识点。第四篇文章主要介绍木马病毒自启动技术，包括注册表、快速启动目录、计划任务和系统服务，希望对您有所帮助。
Forsage智能合约怎么样的，Forsage Dapp是一项全球共享ETH矩阵计划，100%建立在智能合约，100%公开开源，不受任何人 或 第三方管控，所有ETH矩阵获利规则，永远上链封存智能合约，永续执行 ，打破常规赚钱 的速度！
总有朋友问隐藏Linux进程的方法，我说你想隐藏到什么程度，是大隐于内核，还是小隐于用户。
本次公测的是国际服，期待EVE手游的玩家可以想办法入手体验一波！
需要科学上网和谷歌框架，这个相信大家都可以想办法的
从七月初开始重新学习C++，根据博客时间:中间经历了一些其它的事，所以SQL Server学了好久：
本设计中，ADC作为一般锁相环的鉴相器使用。
其中，外部输入信号（fs=10MHz-1MHz）作为ADC的驱动时钟，压控振荡器VCO产生的（fx=10MHz）作为ADC的输入信号。
即，用fs锁fx，最后输出fout即为所求锁相输出频率信号。
//
理论支持：当ADC的输入时钟频率fs小于被采信号频率fx时，ADC输出的数字量的频率为：fx-fs，这种现象也被称为下变频，且两信号的频率差越大，下变频效果越明显；
理论上，当fx=fs时，如果两信号频率稳定度及相位噪声足够好时，输出的数字量频率为fx-fs=0Hz，即为一稳定的直流信号。
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大二的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限，博客中难免会有一些错误出现，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！暂时只有csdn这一个平台，博客主页：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/
好久好久没有学习了，每天在王者农药里浸泡着，终于上了王者段位之后，心里空空如也！！是时候开始学习了，向高级进发！！！
目录1 学习目标2 面向对象介绍2.1 什么是对象2.2 什么是面向对象2.3 JavaScript 中面向对象的基本体现
无线传感网络中的充电器需要定期充电，一个好的充电路线规划对维持无线传感网
络正常工作有着重要意义。本文建立了基于经典 TSP 问题的动态规划模型，采用禁忌
搜索算法和多目标规划对模型进行求解。
针对问题一，建立基于禁忌搜索算法的动态规划模型，将最小化移动充电器在路上
的能量消耗等价转化为移动充电器的最短路径问题，在考虑到各站点位于地球面上而非
普通平面上，所以利用地球半径和各传感器的经纬度计算出各点之间的距离，于是问题
转化为求解从数据中心出发，仅遍历每一个传感器一遍再返回数据中心的最短距离问
题，即经典的 TSP 问题，最后解的最短距离为 1.14KM
针对问题二，在问题一中规划的路线中，分析在什么样的约束条件下，网络才能长
久运行而不死亡，根据位置、时间等因素对能量的影响建立了约束方程组，将充电过程
划分为初始充电周期和一般充电周期，在一般充电周期中，根据约束方程组，对于目标
函数得出规划方案。在约束方程的基础上，对该约束条件进行一定线性化处理，在精确
度可接受的范围内，降低计算复杂度，并得到了一般充电周期满足约束条件所对应的时
长要求，进而求得每个节点的最小电量。
针对问题三，对于使用四辆移动充电设备的情况，可以将此问题转化为经典的多车
辆 TSP 问题，运用模拟退火算法进行求解。解得
目录1 学习目标2 面向对象介绍2.1 什么是对象2.2 什么是面向对象2.3 JavaScript 中面向对象的基本体现
无线传感网络中的充电器需要定期充电，一个好的充电路线规划对维持无线传感网
络正常工作有着重要意义。本文建立了基于经典 TSP 问题的动态规划模型，采用禁忌
搜索算法和多目标规划对模型进行求解。
针对问题一，建立基于禁忌搜索算法的动态规划模型，将最小化移动充电器在路上
的能量消耗等价转化为移动充电器的最短路径问题，在考虑到各站点位于地球面上而非
普通平面上，所以利用地球半径和各传感器的经纬度计算出各点之间的距离，于是问题
转化为求解从数据中心出发，仅遍历每一个传感器一遍再返回数据中心的最短距离问
题，即经典的 TSP 问题，最后解的最短距离为 1.14KM
针对问题二，在问题一中规划的路线中，分析在什么样的约束条件下，网络才能长
久运行而不死亡，根据位置、时间等因素对能量的影响建立了约束方程组，将充电过程
划分为初始充电周期和一般充电周期，在一般充电周期中，根据约束方程组，对于目标
函数得出规划方案。在约束方程的基础上，对该约束条件进行一定线性化处理，在精确
度可接受的范围内，降低计算复杂度，并得到了一般充电周期满足约束条件所对应的时
长要求，进而求得每个节点的最小电量。
针对问题三，对于使用四辆移动充电设备的情况，可以将此问题转化为经典的多车
辆 TSP 问题，运用模拟退火算法进行求解。解得
目录1 学习目标2 面向对象介绍2.1 什么是对象2.2 什么是面向对象2.3 JavaScript 中面向对象的基本体现
sed是Linux下一款功能强大的非交互流式文本编辑器，可以对文本文件进行增、删、改、查等操作，支持按行、按字段、按正则匹配文本内容，灵活方便，特别适合于大文件的编辑
本项目是通过Arduino软件来编写程序实现硬件的控制，通过设置阈值来确定温度控制风扇的打开与关闭。
一、准备
1.Arduino板子
2.DT11温湿度传感器
3.L9110电机驱动风扇模块
4.杜邦线
5.USB数据线
二.硬件图片
.在这里准备Arduinoleixing的板子，建议使用Arduino nano或者UNO板子，我在这里使用的是Arduino UNO R3板子
L9110电机驱动风扇模块是可以应用到灭火当中，我在这里是作为风扇来使用的
DHT11温湿度传感器
三、硬件连线
上一篇博客：LeetCode 7.整数反转 写在前面：大家好！我是ACfun,我的昵称来自两个单词Accepted和fun。我是一个热爱ACM的蒟蒻。最近萌生了刷LeetCode的想法，所以我打算从LeetCode简单的题目开始做起，攻陷LeetCode。如果博客中有不足或者的错误的地方欢迎在评论区或者私信我指正，感谢大家的不吝赐教。我的唯一博客更新地址是：https://ac-fun.blog.csdn.net/。非常感谢大家的支持。一起加油，冲鸭！
用知识改变命运，用知识成就未来！加油 (ง •̀o•́)ง (ง •̀o•́)ง
官方软件产品操作指南 (169)