世界上最遥远的距离，不是生与死，而是……你亲手创造出来的bug就在眼前，可你怎么也找不到！
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6月29日，中国网络空间安全协会（以下简称“协会”）发布了《2020年中国网络安全产业统计报告》（以下简称“《报告》”），共有4000余人出席线上发布会。《报告》对国内绝大多数具备网络安全技术和产品自有研发能力的网络安全企业进行了梳理、统计和分析，力图全面、客观、清晰地反映我国网络安全市场规模，对系统了解我国网络安全产业发展概况具有重要参考价值
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目录SQL Server数据库简介：1，主要特性2，SQL安装3，SQL数据库创建4,关于数据库的操作
①更改用户登录权限操作1、进入vi /etc/passwd
2、在root用户选更改tx用户的登录权限 改成/sbin/nologin
3、然后tx用户退出登录在登陆时，已经登陆不上了
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之前在工作中参与了公司一个细分业务的宽表和数据仓库的建设，因此对数仓和宽表有了进一步的理解。
在我的理解中，数据仓库最大的特点是集成，即将不同的数据来源和不同形式的数据整合在一起。我们通常所说的数据库，一般都是遵循一定的标准范式的。比如，MySQL就遵循第三范式，具体内容包括三点：1、表中的每一个字段都是不可再分的原子；2、每一列都和主键依赖；3、每一列和主键的依赖是直接依赖，而非间接依赖。在这样的约束下，数据库可以很好地解决数据冗余的问题，但是它只能进行基本的增删查改的操作。而数据仓库的特点是去范式的，即它并不严格遵循数据库的范式要求，虽然这会造成数据的冗余，但可以很方便地进行复杂的数据查询来满足公司日益增长的数据需求。
图1：数据体系架构
从上图可以看出，数仓在整个数据体系中，它是位于日志采集等数据源和数据接入层之上的，底层数据通过一定的手段处理后，形成数据仓库，进而为公司的服务层和应用层提供数据支撑。
图2：通用的数据仓库分层
在图二中，我们可以进一步知道数据仓库体系内部是如何层级表示的:
1、ods层（operation database,即操作性数据库层），它的数据是保留源系统概貌，即它对日志采集、数据同步等手段得来的数据不做任何处理，进而为上游逻辑层提供原始数据，隔离对源系统的影响，同时方便追溯。
2、DW层（data warehouse），也就是我们所说的数据仓库层，它由下至上，分别由DWD（data warehouse detail,数仓明细层）、DWM（data warehouse market,数仓轻度汇总层）、DWS（data warehouse summary,数仓集市层）。其中，DWD的数据来源于ODS层，它通过对ODS层的数据进行初步清洗后，为上游提供原始数据，划分数据主题。DWM的数据主要来源于DWD层，以维度建模为主，按主题域建立一致性维度和一致性事实，为上游逻辑层提供加工明细数据，保留长期转换及轻度汇总数据。DWS层的数据主要来源于DWS层，可按业务和应用主题分类，满足特定的应用查询。
3、APP层，即公司的数据应用层和服务层，此时APP层可以高效地从DWM满足个性化的数据需求，而非从源数据系统获得数据。
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6月29日，中国网络空间安全协会（以下简称“协会”）发布了《2020年中国网络安全产业统计报告》（以下简称“《报告》”），共有4000余人出席线上发布会。《报告》对国内绝大多数具备网络安全技术和产品自有研发能力的网络安全企业进行了梳理、统计和分析，力图全面、客观、清晰地反映我国网络安全市场规模，对系统了解我国网络安全产业发展概况具有重要参考价值
串口通信是一种通用串行数据总线，用于异步通信。该总线双向通信，可以实现全双工传输和接收。在嵌入式开发中,异步串口通信（UART）作为最基础的通信方式，运用非常广泛。常用在板间通信，以及主板与模块、外设间的通信。
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本质上，webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器(module bundler)。当 webpack 处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图(dependency graph)，其中包含应用程序需要的每个模块，然后将所有这些模块打包成一个或多个 bundle。
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官方软件产品操作指南 (169)